OpenAI 正在舊金山招聘 27 個機器人相關崗位，base 年薪區間為 17.7 萬至 50 萬美元，其中至少 4 個崗位專攻執行器設計、電磁設計、齒輪設計與測試基礎設施，另設執行器技術專案經理。崗位要求候選人端到端主導“定製機電執行器”開發，圍繞扭矩密度、效率、頻寬與熱效能做權衡，並與製造夥伴推進可量產設計。執行器相關工程師薪資為 22.5 萬至 42.3 萬美元加股權，每週 4 天到崗。

與招聘同步，OpenAI 在加州 Richmond 的 Portside Commerce Center 簽下 202,000 平方英尺、15.75 英畝的工業倉庫租約，地址為 Harbour Way South 1411 號。該倉庫電力容量超過 14,000 安培，遠高於普通工業倉庫 200 到 4,000 安培的水平，接近小型資料中心規格。產權記錄顯示簽約主體為 OpenAI OpCo LLC，上一任租戶是 2024 年 8 月破產的便攜電池公司 Moxion Power。

這輪動作的背景是 OpenAI 五年前的機器人團隊解散。2021 年，公司關停機器人專案，最著名的成果是 2019 年在模擬中解魔方的機械手 Dactyl。聯合創始人 Wojciech Zaremba 後來解釋，方法技術上成立，但公司拿不到足夠的真實世界資料來訓練能幹的機器人模型。此後 OpenAI 通過投資與合作為外部機器人公司提供模型：2023 年旗下 Startup Fund 領投挪威公司 1X 的 2,350 萬美元 A2 輪；2024 年參與 Figure 6.75 億美元 B 輪並簽下合作協議，為 Figure 人形機器人開發專屬多模態模型。但 2025 年 2 月 Figure 創始人佈雷特·阿德科克宣佈終止合作，理由是具身智慧需要垂直整合機器人 AI，不能外包。

奧爾特曼曾在《財富》採訪中表示，機器人設計的細節不如搞清楚驅動機器人的“大腦”重要。但康奈爾大學機械與航空航天工程教授 Guy Hoffman 通讀 27 個崗位後對 Business Insider 表示，OpenAI 在組建一支“定製機器人設計團隊”。他指出崗位描述提到雷射測距儀和電池，暗示是一台不繫纜的移動機器人，但看不出是輪式還是腿式；電子裝置類崗位不多，說明感測器可能直接用現成相機、麥克風和雷射雷達。崗位覆蓋研發、試製、測試、採購、庫存、供應鏈與現場運維，唯獨沒有產能目標、交付台數或量產時間表。

在舊金山 Mission Bay，OpenAI 已有一處 2025 年 2 月啟動的遙操作設施，使用 UC Berkeley 提出的低成本控制器 GELLO（單台成本不到 300 美元）配合 Franka 機械臂，24 小時運轉，合同工指引機械臂做把橡皮鴨放進杯子、把麵包塞進烤麵包機、疊衣服等家務動作。設施規模從約 100 名合同工增長到 4 倍以上。資料採集運營經理的崗位要求追蹤利用率、節拍時間、吞吐量、停機時間與操作員生產率，屬於工廠級 KPI。

把這些線索拼接起來，OpenAI 造的可能不是準備直接銷售的機器人，而更像“會走路的伺服器”：第一性產品是資料，機器人是自用的採集器件。這可以解釋為何敢自研最貴、最難量產的執行器——執行器不是銷貨成本，而是資料質量項；扭矩密度更高的電機意味著更接近人類的力控動作和更乾淨的軌跡資料。不設產能目標，因為衡量單位是錄製資料的時間；租用資料中心規格供電的倉庫，因為結構是在 GPU 叢集基礎上疊加機器人測試台。若這一邏輯成立，硬體的價格戰對其意義有限，重點轉向每瓦能跑出多少具身智慧。

行業層面，人形形態的討論也在升溫。奧爾特曼為人形辯護的理由是“世界就是為人設計的”，但 Agility 聯合創始人 Jonathan Hurst 今年 10 月表示，把機器人做成人形是容易的部分，如果沒有匹配的功能和對物理原理的理解，人形的全部意義可能丟失。資本市場過去 12 個月把機器人軟體智慧層單獨拆出來重新定價：不造整機的 Skild、FieldAI、Physical Intelligence 在一級市場合計定價約 350 億美元。Skild 用 10 個月做到 1 億美元 ARR、60 多家付費客戶；Physical Intelligence 已確認融資約 10.7 億美元、估值 56 億美元，但收入與在售產品均為零。兩種路徑的對比，折射出“大腦授權費”假設的脆弱性——只要有足夠多整機廠證明自己的大腦夠用，這一層邏輯就會承壓。

OpenAI 的股東身份也讓它與整機廠的關係更復雜。2023 年領投的 1X 至今仍是被投企業，NEO 的核心宣傳點之一是來自 OpenAI 的定製多模態模型，而奧爾特曼“每個人都應該有一台個人機器人”的願景與 NEO 的家庭定位正面重疊。1X 的商業重心已從家庭轉向工業，2025 年 12 月與 EQT 達成合作，計劃 2026 到 2030 年間向 EQT 旗下 300 多家投資組合公司提供最多 1 萬台 NEO。第三方大腦與整機廠之間的選擇題，正擺在所有相關方面前。