OpenAI 正在旧金山招聘 27 个机器人相关岗位，base 年薪区间为 17.7 万至 50 万美元，其中至少 4 个岗位专攻执行器设计、电磁设计、齿轮设计与测试基础设施，另设执行器技术项目经理。岗位要求候选人端到端主导“定制机电执行器”开发，围绕扭矩密度、效率、带宽与热性能做权衡，并与制造伙伴推进可量产设计。执行器相关工程师薪资为 22.5 万至 42.3 万美元加股权，每周 4 天到岗。

与招聘同步，OpenAI 在加州 Richmond 的 Portside Commerce Center 签下 202,000 平方英尺、15.75 英亩的工业仓库租约，地址为 Harbour Way South 1411 号。该仓库电力容量超过 14,000 安培，远高于普通工业仓库 200 到 4,000 安培的水平，接近小型数据中心规格。产权记录显示签约主体为 OpenAI OpCo LLC，上一任租户是 2024 年 8 月破产的便携电池公司 Moxion Power。

这轮动作的背景是 OpenAI 五年前的机器人团队解散。2021 年，公司关停机器人项目，最著名的成果是 2019 年在仿真中解魔方的机械手 Dactyl。联合创始人 Wojciech Zaremba 后来解释，方法技术上成立，但公司拿不到足够的真实世界数据来训练能干的机器人模型。此后 OpenAI 通过投资与合作为外部机器人公司提供模型：2023 年旗下 Startup Fund 领投挪威公司 1X 的 2,350 万美元 A2 轮；2024 年参与 Figure 6.75 亿美元 B 轮并签下合作协议，为 Figure 人形机器人开发专属多模态模型。但 2025 年 2 月 Figure 创始人布雷特·阿德科克宣布终止合作，理由是具身智能需要垂直整合机器人 AI，不能外包。

奥尔特曼曾在《财富》采访中表示，机器人设计的细节不如搞清楚驱动机器人的“大脑”重要。但康奈尔大学机械与航空航天工程教授 Guy Hoffman 通读 27 个岗位后对 Business Insider 表示，OpenAI 在组建一支“定制机器人设计团队”。他指出岗位描述提到激光测距仪和电池，暗示是一台不系缆的移动机器人，但看不出是轮式还是腿式；电子设备类岗位不多，说明传感器可能直接用现成相机、麦克风和激光雷达。岗位覆盖研发、试制、测试、采购、库存、供应链与现场运维，唯独没有产能目标、交付台数或量产时间表。

在旧金山 Mission Bay，OpenAI 已有一处 2025 年 2 月启动的遥操作设施，使用 UC Berkeley 提出的低成本控制器 GELLO（单台成本不到 300 美元）配合 Franka 机械臂，24 小时运转，合同工指引机械臂做把橡皮鸭放进杯子、把面包塞进烤面包机、叠衣服等家务动作。设施规模从约 100 名合同工增长到 4 倍以上。数据采集运营经理的岗位要求追踪利用率、节拍时间、吞吐量、停机时间与操作员生产率，属于工厂级 KPI。

把这些线索拼接起来，OpenAI 造的可能不是准备直接销售的机器人，而更像“会走路的服务器”：第一性产品是数据，机器人是自用的采集器件。这可以解释为何敢自研最贵、最难量产的执行器——执行器不是销货成本，而是数据质量项；扭矩密度更高的电机意味着更接近人类的力控动作和更干净的轨迹数据。不设产能目标，因为衡量单位是录制数据的时间；租用数据中心规格供电的仓库，因为结构是在 GPU 集群基础上叠加机器人测试台。若这一逻辑成立，硬件的价格战对其意义有限，重点转向每瓦能跑出多少具身智能。

行业层面，人形形态的讨论也在升温。奥尔特曼为人形辩护的理由是“世界就是为人设计的”，但 Agility 联合创始人 Jonathan Hurst 今年 10 月表示，把机器人做成人形是容易的部分，如果没有匹配的功能和对物理原理的理解，人形的全部意义可能丢失。资本市场过去 12 个月把机器人软件智能层单独拆出来重新定价：不造整机的 Skild、FieldAI、Physical Intelligence 在一级市场合计定价约 350 亿美元。Skild 用 10 个月做到 1 亿美元 ARR、60 多家付费客户；Physical Intelligence 已确认融资约 10.7 亿美元、估值 56 亿美元，但收入与在售产品均为零。两种路径的对比，折射出“大脑授权费”假设的脆弱性——只要有足够多整机厂证明自己的大脑够用，这一层逻辑就会承压。

OpenAI 的股东身份也让它与整机厂的关系更复杂。2023 年领投的 1X 至今仍是被投企业，NEO 的核心宣传点之一是来自 OpenAI 的定制多模态模型，而奥尔特曼“每个人都应该有一台个人机器人”的愿景与 NEO 的家庭定位正面重叠。1X 的商业重心已从家庭转向工业，2025 年 12 月与 EQT 达成合作，计划 2026 到 2030 年间向 EQT 旗下 300 多家投资组合公司提供最多 1 万台 NEO。第三方大脑与整机厂之间的选择题，正摆在所有相关方面前。