在 10 月 10 日舉行的 X Takeover 活動上，兩千多名現場觀眾聽到馬斯克遠端連線時給出一個坦率的判斷：要造出像樣的超級智慧，必須搞定程式設計；而全世界攢夠程式設計訓練資料的只有三家——OpenAI、Anthropic、Cursor，谷歌勉強算半個。這份名單裡沒有 xAI，沒有 Grok，也沒有馬斯克自己。
馬斯克隨後解釋了程式設計資料為何特殊。軟體邏輯是確定的，能跑單元測試，程式碼寫對沒有跑一遍就知道，答案不靠主觀打分。這意味著程式設計是 AI 最容易自己刷題練級的科目，題庫越大、批改越多，進步越快。而批改質量至關重要。他翻看新版 Grok 的強化學習訓練記錄時發現，AI 有時明明答對了卻被判成錯，因為題目本身出了問題，於是 AI 拼命亂試答案。題出錯，AI 就白練，甚至越練越歪。真實程式設計師的每一次取捨——接受這段程式碼、拒絕那段、改兩行再提交——恰恰是最靠譜的批改記錄，因為來自真實工作，對錯由真人裁定。
Cursor 正是這樣一個編輯器。程式設計師每天泡在裡面寫程式碼，AI 給出建議後，使用者可以按 Tab 接受、直接刪掉或改幾行再用。每一次操作都相當於給 AI 批改了一道作業。據報道，Cursor 訓練時用到了數萬億 Token 這種真實開發者互動資料，網上爬不到，實驗室造不出來，只能靠成千上萬程式設計師一天一天、一行一行攢出來。
回過頭看馬斯克手裡的牌：X 上有海量文本，特斯拉有路面資料，SpaceX 有工程資料，Colossus 有全球頂尖的 GPU 算力。樣樣都不少，偏偏缺了真實的人在真實寫程式碼這一塊。一個旁證是，IDC 今年 9 月初的分析提到，馬斯克曾在宣誓證詞中承認，xAI 用過 OpenAI 的輸出來訓練 Grok。自家題庫不夠，只能抄別人的答案來練，但這條路走不遠。算力可以砸錢建，模型可以花時間追，程式設計資料卻得靠使用者一行一行地攢。
Cursor 是 2022 年創辦的公司，短短幾年就攢下了馬斯克口中全世界只有三家才有的東西。今年 4 月，SpaceX 和 Cursor 宣佈合作，SpaceX 拿到一個選擇權：要麼付 100 億美元繼續合作，要麼花約 600 億美元整個買下。SpaceX 選擇了整體收購。600 億美元由此成為創業公司收購史上最貴的一筆。馬斯克自己給出的理由是——這不是買一個產品，是買一張入場券。
在同一場活動上，馬斯克還把造超級智慧的配方公開了：資料、人才、算力，再加一支好的企業銷售團隊。前三樣大家比較一致，第四樣才出人意料。造超級智慧跟銷售有什麼關係？關係在於，數千家公司的合作關係意味著 Cursor 已經裝進了這些公司程式設計師的電腦裡。超級智慧想要進入真實工作場景，這就是現成的門。門開得越多，用的人越多，新的程式設計資料就越多，模型練得越好，又能賣進更多公司。造出來和用起來，在這裡接成了一個飛輪。
7 月 8 日，SpaceXAI 和 Cursor 聯合釋出了 Grok 4.5，主打程式設計和 Agent，在數萬塊輝達 GB300 上訓練。馬斯克稱它是 Opus 級別，更快、更省 Token、更便宜。但實際成績方面，SWE-Bench Pro 解決率 64.7%，落後於 Claude Fable 5 的 80.3%；Terminal-Bench 2.1 拿了 83.3%，也沒有登頂。票是買到了，人還坐在後排。10 月 4 日，馬斯克在 X 上確認，SpaceXAI 改名 SpaceXSI——SI 就是 Super Intelligence，超級智慧。名字裡已經把目的地寫上了，至於到沒到，那是另一回事。
OpenAI 有 Codex，還有 ChatGPT 裡海量的程式設計對話；Anthropic 有 Claude Code，程式設計場景的使用量大得驚人。馬斯克點名的前兩家，模型、程式設計產品和程式設計資料早就攥在自己手裡。有意思的是，馬斯克對對手評價並不低。訪談裡他聊到 AI 做的音樂 MV，專門點名誇了 Claude，說要給他們很多讚譽；談到 AI 安全時，又說同意 Anthropic 說過的一些話。
這場訪談等於當眾改寫了 ASI 競賽的記分規則。過去幾年所有人都在數卡，誰的 GPU 多誰離終點近。可現在，一個手握全球最大算力叢集的人，掏出創業公司收購史上最高的價錢，去買一樣算力換不來的東西——人類的判斷。算力砸錢就能堆，資料只能靠人攢。程式設計資料裡的每一條記錄，都是一個真實程式設計師的一次取捨，對錯有真人裁定，有機器驗證。超級智慧的學費，不是巨頭用電燒出來的，是全世界程式設計師一下一下按出來的。