據The Information援引知情人士透露，OpenAI計劃採購谷歌的張量處理器（TPU）晶片。與此同時，OpenAI已釋出招聘啟事，尋找一名工程師“主導”其最先進前沿模型在TPU上的最佳化工作，表明相關佈局已進入實質推進階段。

這一動向對谷歌晶片業務而言是一次重要突破。谷歌TPU長期被視為輝達GPU在AI算力市場的潛在挑戰者，而OpenAI正是輝達最具價值的客戶之一。

OpenAI與輝達的關係極為緊密。今年8月，輝達同意為OpenAI在俄亥俄州規劃的大型資料中心專案提供逾1000億美元的信貸支援，該專案將完全採用輝達晶片架構。輝達CEO黃仁勳當時在部落格中寫道，OpenAI已承諾在2030年前花費約6000億美元使用輝達伺服器。然而，這並未阻止OpenAI尋求多元化供應。

這並非OpenAI首次嘗試使用谷歌TPU。據The Information去年報道，OpenAI已開始使用谷歌TPU以降低對輝達晶片的依賴。訊息一齣，黃仁勳迅速採取行動，輝達與OpenAI隨後達成新協議。OpenAI發言人當時表示，公司“目前沒有專門使用TPU的計劃”。如今，這一表態已成過去式。

此次OpenAI釋出的招聘啟事顯示，相關工作仍處於早期階段。職位描述稱，該職位將對整個最佳化工作擁有“廣泛的技術主導權”，並註明“歡迎在TPU訓練或推理方面積累的經驗，以及在TPU上最佳化真實工作負載的紮實基礎”。

谷歌開發TPU已逾十年，並聲稱其效率優於輝達GPU。多年來，谷歌通過自有云設施向外部客戶出租TPU，使用者涵蓋Anthropic（曾用TPU訓練模型）、蘋果，以及Citadel Securities等交易公司和眾多初創企業。近期，谷歌開始向其他資料中心運營商直接銷售TPU，最初以Fluidstack等新興雲服務商為切入點。

同日，谷歌宣佈Oracle將成為首家向客戶出租TPU的主要雲服務商。據知情人士透露，Oracle是直接購買這批晶片，終端使用者將是兩家公司的共同大客戶，但具體身份尚不清楚。值得注意的是，OpenAI本身是Oracle的重要雲客戶，上週剛宣佈將通過谷歌雲提供其模型服務，此前也一直在通過谷歌雲租用輝達晶片。

從更廣的視角看，OpenAI此舉反映了大型AI公司對算力供應鏈多元化的普遍訴求。輝達GPU目前仍是AI訓練的主流選擇，但TPU作為專用積體電路（ASIC）的代表，在特定工作負載上可能具備能效優勢。谷歌近期從自用轉向對外銷售TPU，並引入Oracle等雲服務商作為渠道，顯示出其挑戰輝達市場地位的意圖。對輝達而言，儘管與OpenAI的深度繫結短期內難以撼動，但客戶尋求替代方案的跡象值得關注。市場將密切觀察OpenAI實際採購規模及後續最佳化進展，以評估TPU對GPU市場的實際分流效應。