据The Information援引知情人士透露，OpenAI计划采购谷歌的张量处理器（TPU）芯片。与此同时，OpenAI已发布招聘启事，寻找一名工程师“主导”其最先进前沿模型在TPU上的优化工作，表明相关布局已进入实质推进阶段。

这一动向对谷歌芯片业务而言是一次重要突破。谷歌TPU长期被视为英伟达GPU在AI算力市场的潜在挑战者，而OpenAI正是英伟达最具价值的客户之一。

OpenAI与英伟达的关系极为紧密。今年8月，英伟达同意为OpenAI在俄亥俄州规划的大型数据中心项目提供逾1000亿美元的信贷支持，该项目将完全采用英伟达芯片架构。英伟达CEO黄仁勋当时在博客中写道，OpenAI已承诺在2030年前花费约6000亿美元使用英伟达服务器。然而，这并未阻止OpenAI寻求多元化供应。

这并非OpenAI首次尝试使用谷歌TPU。据The Information去年报道，OpenAI已开始使用谷歌TPU以降低对英伟达芯片的依赖。消息一出，黄仁勋迅速采取行动，英伟达与OpenAI随后达成新协议。OpenAI发言人当时表示，公司“目前没有专门使用TPU的计划”。如今，这一表态已成过去式。

此次OpenAI发布的招聘启事显示，相关工作仍处于早期阶段。职位描述称，该职位将对整个优化工作拥有“广泛的技术主导权”，并注明“欢迎在TPU训练或推理方面积累的经验，以及在TPU上优化真实工作负载的扎实基础”。

谷歌开发TPU已逾十年，并声称其效率优于英伟达GPU。多年来，谷歌通过自有云设施向外部客户出租TPU，用户涵盖Anthropic（曾用TPU训练模型）、苹果，以及Citadel Securities等交易公司和众多初创企业。近期，谷歌开始向其他数据中心运营商直接销售TPU，最初以Fluidstack等新兴云服务商为切入点。

同日，谷歌宣布Oracle将成为首家向客户出租TPU的主要云服务商。据知情人士透露，Oracle是直接购买这批芯片，最终用户将是两家公司的共同大客户，但具体身份尚不清楚。值得注意的是，OpenAI本身是Oracle的重要云客户，上周刚宣布将通过谷歌云提供其模型服务，此前也一直在通过谷歌云租用英伟达芯片。

从更广的视角看，OpenAI此举反映了大型AI公司对算力供应链多元化的普遍诉求。英伟达GPU目前仍是AI训练的主流选择，但TPU作为专用集成电路（ASIC）的代表，在特定工作负载上可能具备能效优势。谷歌近期从自用转向对外销售TPU，并引入Oracle等云服务商作为渠道，显示出其挑战英伟达市场地位的意图。对英伟达而言，尽管与OpenAI的深度绑定短期内难以撼动，但客户寻求替代方案的迹象值得关注。市场将密切观察OpenAI实际采购规模及后续优化进展，以评估TPU对GPU市场的实际分流效应。