谷歌正在以一條與特斯拉明顯不同的路徑切入機器人賽道：不急於打造旗艦硬體，而是優先發展機器人背後的模型與軟體能力，再借助合作伙伴擴大應用範圍。據The Information報道，谷歌DeepMind執行長Koray Kavukcuoglu上週在一場活動上首次較為詳細地公開談及這一戰略，他表示谷歌的核心優勢在於模型，而非機器人底盤本身。

與這一表態同步，谷歌推出了Gemini Robotics——針對物理控制場景最佳化的Gemini模型版本，並已與Boston Dynamics等機器人公司展開合作。這種模式與谷歌當年推廣安卓頗為相似：由谷歌提供核心軟體，再通過不同廠商的硬體實現規模化擴張，而不是從一開始就依賴自有裝置。這也使谷歌與特斯拉及OpenAI支援的Figure形成明顯區別，後兩者均將打造旗艦人形機器人作為重要方向。對谷歌而言，機器人更像是Gemini能力向現實世界延伸的新應用場景。

在The Information舉辦的AI Agenda Live活動上，Kavukcuoglu表示，谷歌希望與其他機器人公司合作，讓它們使用這套系統，從而以安全、良好的方式將智慧注入所有機器人。報道指出，這一策略與谷歌當年推廣安卓的路徑如出一轍：2007至2008年間，谷歌聯合創始人Sergey Brin也曾以類似思路回應谷歌是否會自建手機的問題，當時谷歌正與T-Mobile和HTC合作推出安卓裝置，之後才逐步發展出Pixel硬體業務。目前Kavukcuoglu並未完全排除谷歌未來打造人形機器人的可能性，但強調現階段重點仍是模型能力和合作生態。

谷歌的機器人佈局也是其AGI戰略的延伸。Kavukcuoglu將Gemini Robotics視為Gemini多模態架構向物理控制領域的自然延伸：同一套能夠處理文本、視覺和音訊的底層模型，正在進一步用於機器人控制，而非針對不同任務分別開發專用模型。他將Waymo自動駕駛視為這一思路的重要驗證案例，稱自動駕駛是展示物理AI規模化落地的一種非常安全的方式。如果Gemini架構能夠支撐Waymo實現商業化運營，那麼其向其他物理場景遷移的可行性也將獲得進一步驗證。

與此同時，谷歌本週宣佈向部分企業客戶率先發布Gemini 4 Argon，重點用於網路安全防禦，並計劃近期向更廣泛使用者開放。隨著新模型進入應用階段，谷歌能否進一步縮小與Anthropic、OpenAI的能力差距，也將成為市場觀察其AI競爭力的重要視窗。

從行業視角看，谷歌選擇軟體優先、生態合作的路線，意味著它把機器人競爭的重心放在模型層而非硬體層。這一選擇既延續了安卓時代的平台化經驗，也迴避了自建產線所需的重資產投入。但另一面，軟體生態能否真正帶動硬體廠商形成規模，仍取決於合作伙伴的意願與終端產品的落地節奏。對關注馬斯克生態的讀者而言，特斯拉堅持自研人形機器人的垂直整合路線，與谷歌的平台化路線構成了具身智慧領域兩種截然不同的下注方式，兩者後續在模型能力、硬體成本與商業化進度上的對比，值得持續跟蹤。