谷歌正在以一条与特斯拉明显不同的路径切入机器人赛道：不急于打造旗舰硬件，而是优先发展机器人背后的模型与软件能力，再借助合作伙伴扩大应用范围。据The Information报道，谷歌DeepMind首席执行官Koray Kavukcuoglu上周在一场活动上首次较为详细地公开谈及这一战略，他表示谷歌的核心优势在于模型，而非机器人底盘本身。

与这一表态同步，谷歌推出了Gemini Robotics——针对物理控制场景优化的Gemini模型版本，并已与Boston Dynamics等机器人公司展开合作。这种模式与谷歌当年推广安卓颇为相似：由谷歌提供核心软件，再通过不同厂商的硬件实现规模化扩张，而不是从一开始就依赖自有设备。这也使谷歌与特斯拉及OpenAI支持的Figure形成明显区别，后两者均将打造旗舰人形机器人作为重要方向。对谷歌而言，机器人更像是Gemini能力向现实世界延伸的新应用场景。

在The Information举办的AI Agenda Live活动上，Kavukcuoglu表示，谷歌希望与其他机器人公司合作，让它们使用这套系统，从而以安全、良好的方式将智能注入所有机器人。报道指出，这一策略与谷歌当年推广安卓的路径如出一辙：2007至2008年间，谷歌联合创始人Sergey Brin也曾以类似思路回应谷歌是否会自建手机的问题，当时谷歌正与T-Mobile和HTC合作推出安卓设备，之后才逐步发展出Pixel硬件业务。目前Kavukcuoglu并未完全排除谷歌未来打造人形机器人的可能性，但强调现阶段重点仍是模型能力和合作生态。

谷歌的机器人布局也是其AGI战略的延伸。Kavukcuoglu将Gemini Robotics视为Gemini多模态架构向物理控制领域的自然延伸：同一套能够处理文本、视觉和音频的底层模型，正在进一步用于机器人控制，而非针对不同任务分别开发专用模型。他将Waymo自动驾驶视为这一思路的重要验证案例，称自动驾驶是展示物理AI规模化落地的一种非常安全的方式。如果Gemini架构能够支撑Waymo实现商业化运营，那么其向其他物理场景迁移的可行性也将获得进一步验证。

与此同时，谷歌本周宣布向部分企业客户率先发布Gemini 4 Argon，重点用于网络安全防御，并计划近期向更广泛用户开放。随着新模型进入应用阶段，谷歌能否进一步缩小与Anthropic、OpenAI的能力差距，也将成为市场观察其AI竞争力的重要窗口。

从行业视角看，谷歌选择软件优先、生态合作的路线，意味着它把机器人竞争的重心放在模型层而非硬件层。这一选择既延续了安卓时代的平台化经验，也回避了自建产线所需的重资产投入。但另一面，软件生态能否真正带动硬件厂商形成规模，仍取决于合作伙伴的意愿与终端产品的落地节奏。对关注马斯克生态的读者而言，特斯拉坚持自研人形机器人的垂直整合路线，与谷歌的平台化路线构成了具身智能领域两种截然不同的下注方式，两者后续在模型能力、硬件成本与商业化进度上的对比，值得持续跟踪。