特斯拉已把下一代自研 AI 芯片的内存规格下调：AI5 从原计划的 144GB 减半至 72GB 的 LP5，后续的 AI6 则从 216GB 降至 144GB 的 LP6，降幅约三分之一。马斯克在回应外界估算时说明了这一调整，称这是为 Optimus 大规模量产拿到足够内存供应的唯一途径，同时也能显著降低成本。

他给出的理由是供给端的物理约束。马斯克提到，全球 DRAM 年产量约为 450 亿 GB；如果按每台人形机器人约 200GB 内存来估算，在假设的 100 亿台机器人规模下，内存供应会立刻成为明显瓶颈。特斯拉希望在 Optimus 进入量产之前先解决这个问题——降低单台内存用量，可以让同样的 DRAM 产能覆盖更多机器人，并同步压低硬件成本。

在性能层面，马斯克认为这一取舍的影响可以忽略。他的说法是，内存带宽比总存储容量更是限制因素，而特斯拉保持了带宽不变，因此削减容量不会明显拖累 Optimus 的表现。

背景上，AI5 是特斯拉面向车辆与 Optimus 的下一代自研 AI 芯片，AI6 计划在其后接棒。这次调整透露出一个信号：特斯拉在芯片设计上不只看算力指标，也把大规模制造中的元器件供应可得性纳入考量。当产量目标不断抬升时，零部件能否以足够大的数量采购、成本是否可控，可能与芯片的纸面规格同样重要，AI5 与 AI6 因此越来越像是「在可大规模供货的硬件上交付足够性能」的产物。

从更广的视角看，人形机器人量产对内存、算力等上游资源的消耗，正在成为这类产品能否规模化的现实门槛之一。特斯拉此次主动下调规格，是把设计重心从「单台性能最大化」转向「单位供给能支撑多少台」的一次公开表态，后续 Optimus 的实际产能爬坡与成本结构，将是检验这一取舍是否成立的关键观察点。