現代汽車集團公開表示，有信心在五年內追上並最終超越特斯拉的自動駕駛系統，但這家韓國車企同時強調，自己選擇的是一條刻意放慢的路線。據韓國《中央日報》報道，現代的自駕戰略圍繞一套名為 Atria AI 的系統展開，計劃在 2029 年下半年搭載於量產車。
現代方面給出的理由是：與其倉促把系統推向市場，不如留出更多時間收集真實駕駛資料、研究複雜場景，並對 AI 模型進行再訓練，然後再大範圍鋪開。現代汽車集團先進車輛平台部門負責人、同時擔任集團自動駕駛子公司 42dot 執行長的 Park Min-woo 表示，如果全力推進，Atria AI 本可以走得更快，但公司做出了放慢節奏的戰略決定；在他看來，現在急於量產，風險是隻交付一套平庸的 L2++ 系統，遠達不到真正的目標。
在 Atria AI 落地之前，現代正與 輝達 合作開發一套 L2++ 系統，計劃於 2028 年下半年推出。現代稱，這一級別的自動化程度大致相當於特斯拉目前的 Full Self-Driving（FSD） 系統。換言之，現代把 2028 年的產品定位為「追平當下」，而把 2029 年之後的 Atria AI 定位為「反超」的抓手。
現代自認的長期優勢來自規模。該公司每年在 190 個市場銷售約 700 萬輛汽車，這被視為積累海量真實道路資料的潛力所在。Park Min-woo 稱，以這樣的銷量和資料積累速度，現代可以在五年內超越競爭對手已經建立起來的東西。他還表示，自動駕駛的競爭已不再只是速度問題，而取決於能收集多少資料、能多快從中學習，以及多快把學習成果轉化為真實產品和服務。
從技術路徑看，現代目前約有 40 輛車在全天候收集駕駛資料，系統被設計為特別關注施工區域、惡劣天氣、突然變道和停放不當車輛等困難場景。當 AI 在這些場景中表現吃力時，相關案例會被標記並回灌到訓練系統中，讓模型從中學習——這套「難例回傳、持續再訓練」的思路，與特斯拉長期採用的做法高度相似。此外，42dot 還在開發一套更新的自動駕駛系統，基於視覺—語言—動作（vision-language-action）框架，把視覺資訊、推理能力與車輛行為結合起來。
現代給出的時間表也相對清晰：2027 年聚焦提升行車、泊車與主動安全功能，2028 年用於收集更多邊緣場景資料，2029 年則計劃在韓國、北美和歐洲推進安全認證。
把這條訊息放在行業背景下看，現代的表態實際上是對特斯拉路線的一次正面回應。特斯拉多年來通過高頻軟體更新和龐大的客戶車隊推進 FSD，走的是「邊跑邊迭代、以規模換資料」的路子；現代則試圖反其道而行——先慢下來，把資料和難例吃透，再謀求後發追趕。兩種路徑的差異，本質上是「迭代速度優先」與「資料質量與場景覆蓋優先」的取捨。
對關注特斯拉的人來說，值得留意的不是現代的口號，而是它提出的兩個可驗證變數：一是 700 萬輛年銷量、190 個市場能否真正轉化為高質量、可訓練的資料流；二是到 2028 年其 L2++ 系統與屆時特斯拉 FSD 的實際差距。自動駕駛的競爭格局是否會因傳統車企的體量而改變，最終仍要看產品落地與監管認證的進展，而非時間表上的宣示。