现代汽车集团公开表示，有信心在五年内追上并最终超越特斯拉的自动驾驶系统，但这家韩国车企同时强调，自己选择的是一条刻意放慢的路线。据韩国《中央日报》报道，现代的自驾战略围绕一套名为 Atria AI 的系统展开，计划在 2029 年下半年搭载于量产车。
现代方面给出的理由是：与其仓促把系统推向市场，不如留出更多时间收集真实驾驶数据、研究复杂场景，并对 AI 模型进行再训练，然后再大范围铺开。现代汽车集团先进车辆平台部门负责人、同时担任集团自动驾驶子公司 42dot 首席执行官的 Park Min-woo 表示，如果全力推进，Atria AI 本可以走得更快，但公司做出了放慢节奏的战略决定；在他看来，现在急于量产，风险是只交付一套平庸的 L2++ 系统，远达不到真正的目标。
在 Atria AI 落地之前，现代正与 英伟达 合作开发一套 L2++ 系统，计划于 2028 年下半年推出。现代称，这一级别的自动化程度大致相当于特斯拉目前的 Full Self-Driving（FSD） 系统。换言之，现代把 2028 年的产品定位为「追平当下」，而把 2029 年之后的 Atria AI 定位为「反超」的抓手。
现代自认的长期优势来自规模。该公司每年在 190 个市场销售约 700 万辆汽车，这被视为积累海量真实道路数据的潜力所在。Park Min-woo 称，以这样的销量和数据积累速度，现代可以在五年内超越竞争对手已经建立起来的东西。他还表示，自动驾驶的竞争已不再只是速度问题，而取决于能收集多少数据、能多快从中学习，以及多快把学习成果转化为真实产品和服务。
从技术路径看，现代目前约有 40 辆车在全天候收集驾驶数据，系统被设计为特别关注施工区域、恶劣天气、突然变道和停放不当车辆等困难场景。当 AI 在这些场景中表现吃力时，相关案例会被标记并回灌到训练系统中，让模型从中学习——这套「难例回传、持续再训练」的思路，与特斯拉长期采用的做法高度相似。此外，42dot 还在开发一套更新的自动驾驶系统，基于视觉—语言—动作（vision-language-action）框架，把视觉信息、推理能力与车辆行为结合起来。
现代给出的时间表也相对清晰：2027 年聚焦提升行车、泊车与主动安全功能，2028 年用于收集更多边缘场景数据，2029 年则计划在韩国、北美和欧洲推进安全认证。
把这条消息放在行业背景下看，现代的表态实际上是对特斯拉路线的一次正面回应。特斯拉多年来通过高频软件更新和庞大的客户车队推进 FSD，走的是「边跑边迭代、以规模换数据」的路子；现代则试图反其道而行——先慢下来，把数据和难例吃透，再谋求后发追赶。两种路径的差异，本质上是「迭代速度优先」与「数据质量与场景覆盖优先」的取舍。
对关注特斯拉的人来说，值得留意的不是现代的口号，而是它提出的两个可验证变量：一是 700 万辆年销量、190 个市场能否真正转化为高质量、可训练的数据流；二是到 2028 年其 L2++ 系统与届时特斯拉 FSD 的实际差距。自动驾驶的竞争格局是否会因传统车企的体量而改变，最终仍要看产品落地与监管认证的进展，而非时间表上的宣示。