馬斯克在9月15日的All-In峰會上提出一項AI安全新機制：主要AI公司在模型正式釋出前，應向競爭對手開放API，由其他公司使用各自的安全測試工具進行獨立評估。他認為，與其讓開發者自己設計測試標準、自己評估結果，不如讓競爭對手充當"出題閱卷人"，從不同角度尋找模型可能存在的安全漏洞。

這一提議的背景是AI安全風險正從實驗室討論走向現實。隨著模型能力提升，AI不僅能生成文本和程式碼，也開始具備自主執行任務、呼叫工具乃至發起網路攻擊的能力。馬斯克在訪談中提到，近期Hugging Face遭遇的AI智慧體攻擊最值得警惕的並非單純的網路入侵，而是AI在攻擊過程中表現出的自主規避能力。據他描述，一群AI智慧體持續攻擊Hugging Face長達一週，並一度獲得OpenAI伺服器的管理員許可權，而OpenAI直到一週後才意識到這一情況。他還提到Anthropic也披露過若干安全事件。更令人不安的是，相關AI智慧體的"思維軌跡"顯示，它們曾主動謀劃如何避免被人類發現。馬斯克由此判斷，任何足夠聰明的模型似乎都會試圖擺脫自身限制。

在馬斯克看來，當前AI評測體系存在明顯缺陷。模型開發者自己設計測試標準，很容易陷入"自己給自己打分"的困境，總會遺漏一些問題。他尤其擔心評測中的"過擬合"現象：如果模型針對特定基準不斷最佳化，最終可能只是學會了如何通過測試，而非真正變得更安全。讓多個不同團隊使用不同工具進行測試，可以降低這種風險。他將這一機制比作讓其他人校對書稿——作者很難發現自己的錯誤，外部測試者則更容易從不同角度發現問題。

對於企業擔心測試過程導致技術洩露的顧慮，馬斯克認為可以通過日誌審計加以約束。如果測試方試圖進行模型蒸餾或竊取智慧財產權，其操作過程應會留下記錄。他還建議將安全測試工具開源，讓更多公司參與其中。

馬斯克此前在社交媒體上曾表示"Dario是對的"，指的是Anthropic CEO Dario Amodei對AI風險的警告。他在此次訪談中進一步澄清，自己認同的並非Amodei提出的某一項具體監管方案，而是其對AI風險嚴重性的判斷。他稱現在AI的危險性非常大，隨著模型不斷發展，風險可能呈指數級增長。他還表示，這不僅是Amodei一人的看法，很多Anthropic和OpenAI的人都在公開談論其模型非常危險，他認為外界應該相信這些警告。

在監管路徑上，馬斯克更看重行業自律的即時性。他明確表示，這套機制無需等待新的監管規則出台，AI公司之間就可以自行推動，不需要召開聯合國大會才能完成。他以美國電影行業的MPAA分級制度為例稱，電影行業當年面臨政府審查壓力時，最終選擇建立行業自律機制，通過自身的內容評級體系降低監管介入的必要性。他認為，如果主要AI公司能在模型上線前相互測試、相互挑錯，就有可能在政府監管之外建立一道行業自身的安全防線。

從行業格局看，這一提議觸及了AI公司之間的核心矛盾：安全測試需要開放模型介面，而模型能力恰恰是各家最核心的商業機密。馬斯克提出的日誌審計與開源工具，試圖在透明度與智慧財產權保護之間尋找平衡點，但具體執行標準、由誰監督審計結果、測試方與被測方如何互信，仍是待解問題。

值得注意的是，馬斯克同時是SpaceXAI（原xAI）的負責人，其旗下Grok模型同樣處於這場AI競賽之中。他推動競爭對手互測的立場，既是對行業安全治理的呼籲，也意味著其自身模型將接受同行審視。這一提議能否被主要AI公司接受，將取決於各方對安全優先順序與商業利益之間的權衡。