特斯拉在弗里蒙特工厂内搭建的高产量产线上已开始制造 Optimus 人形机器人，公司称这条线下线的机器人是首批达到「量产质量」标准的产品。在第三季度股东信中，特斯拉表示已「证明 Optimus 当前的制造工艺适合商业化产品」。这条产线所在的空间，此前一直用于生产 Model S 和 Model X，直到今年春季才腾出；据 Teslarati 此前报道，特斯拉用 46 天清空了旧车型产线，为按年产 100 万台规模设计的机器人生产让路。

在周三的财报电话会上，马斯克称该产能所需的大部分设备已运抵弗里蒙特，随着产线爬坡，产量将向每周约 2 万台攀升。他把这一过程形容为典型的 S 曲线，并称 Optimus 的增长初期坡度较缓。团队目前正在打磨机器人的 AI、机电设计、可靠性与使用寿命，马斯克预计这些工作将在明年年底前完成，届时特斯拉计划开始向外部公司交付 Optimus，用于危险、重复以及全天候的岗位。

电话会上最受关注的部分，是特斯拉打算如何「教」这些机器人。特斯拉的汽车能把真实驾驶数据从数百万辆车上回传给 AI 团队，但 Optimus 目前还没有这样的车队。马斯克坦言，Optimus 与汽车的一大区别，就是没有庞大的在路车辆来收集训练数据。特斯拉的应对方案是设立一个「Optimus Academy」：让 1 万至 2 万台机器人在其中练习各类任务，并把学到的东西输入下一代模型。弗里蒙特产线下线的每一台机器人，都会成为训练数据的来源。

硬件层面也在升级。特斯拉计划明年把 AI5 芯片装进 Optimus；马斯克还表示，未来一两个月内会发布一段新的 Optimus 视频，展示机器人完成由 AI 驱动、而非预先编程动作的任务。他同时批评部分竞争对手的人形机器人演示只跑脚本化流程，认为这类展示在真实世界里站不住脚。

供应链正在向该项目聚拢。今年 9 月，特斯拉将拓普、均胜、三花认证为 Optimus 零部件的量产合作伙伴。规模更大的 Optimus 工厂也在得州超级工厂兴建，无人机拍摄画面显示其钢结构框架接近完工，马斯克为该工厂设定的长期目标是年产 1000 万台机器人。特斯拉高管还表示，Optimus 的生产成本正朝着 Cybercab 预期制造成本的方向靠拢，这被视为该机器人从设计之初就按规模化思路推进的信号。

设计上最难的部分仍是手部，这也是当前工程投入的重点之一。马斯克本月初在 X Takeover 活动上就提到过这一点。

从更广的视角看，特斯拉把汽车业务积累的 AI 与制造能力迁移到人形机器人上，试图用「自建训练场 + 量产数据回流」的方式绕开缺少真实场景数据的短板。这一思路能否奏效，取决于产线爬坡速度、AI5 芯片落地节奏，以及手部等关键部件能否在明年底交付节点前达到可用水平。对关注特斯拉的人来说，Optimus 正从演示阶段走向「造得出、教得会、卖得掉」的验证期，而这条路径上的每一步进展，都会影响市场对其长期增长故事的定价。