馬斯克在巴倫投資大會上給出了SpaceX太空資料中心的具體時間表：與輝達合作的首批StarMind將於明年第三季度開始發射，起步規模較小，2028年形成可觀體量，2029年有望實現大規模部署。他同時坦承，這些節點只是基於當前情況所做的預測，並非確定性承諾。

這一規劃的核心邏輯是電力。馬斯克認為，電力供應是制約AI訓練和推理發展的最終瓶頸，美國電廠和電網的建設速度已經跟不上資料中心不斷增長的電力需求。他給出的量化參照是：如果每年想實現200GW的算力增長，地面電力供給存在剛性約束，算力擴容必須向太空延伸。

在技術路線上，公開資訊顯示第一代StarMind AI衛星採用空間最佳化的Vera Rubin NVL72架構，地面與軌道共用一套加速計算體系。馬斯克此前還預期，2028年月度新增軌道算力部署規模有望超過地面，2029年將顯著拉開算力供給差異。他在社交平台上表示，明年公開StarMind細節時將會震撼人心。

太空算力並非SpaceX一家的方向。馬斯克指出，SpaceX和谷歌目前都在測試太空資料中心。谷歌的Project Suncatcher原型星由谷歌與Planet Labs聯合研發，於10月1日隨Transporter-18入軌，搭載4顆Trillium TPU，算力對標TPU v6e-4切片；在軌除錯三週後，衛星於10月30日完成星上TPU執行Gemma 4模型的提示詞推理並回傳結果。谷歌計劃2027年發射兩顆驗證星打通星間雷射鏈路，長期目標是打造吉瓦級算力星座。

不過，谷歌內部對太空路線存在更謹慎的聲音。谷歌資料中心能源負責人Amanda Peterson Corio本月初表示，奔向太空之前應先把所有地面可行方案探索清楚，並指出太空資料中心成本最高可能達到地面資料中心的100倍。對於電力瓶頸，她認為電力本身足夠，真正的瓶頸在於專案併網漫長的審批流程與評估研究。

兩種判斷的分歧點在於對瓶頸的定位：馬斯克把電力供給視為硬約束，因而主張向太空要算力；谷歌能源負責人則把併網審批視為可先在地面解決的環節。這一分歧也決定了各自資源投入的優先順序。對關注SpaceX與輝達合作節奏的讀者而言，StarMind的發射節點、單星算力架構以及2028至2029年的部署密度，是後續可驗證的關鍵觀察點。