马斯克在巴伦投资大会上给出了SpaceX太空数据中心的具体时间表：与英伟达合作的首批StarMind将于明年第三季度开始发射，起步规模较小，2028年形成可观体量，2029年有望实现大规模部署。他同时坦承，这些节点只是基于当前情况所做的预测，并非确定性承诺。

这一规划的核心逻辑是电力。马斯克认为，电力供应是制约AI训练和推理发展的最终瓶颈，美国电厂和电网的建设速度已经跟不上数据中心不断增长的电力需求。他给出的量化参照是：如果每年想实现200GW的算力增长，地面电力供给存在刚性约束，算力扩容必须向太空延伸。

在技术路线上，公开信息显示第一代StarMind AI卫星采用空间优化的Vera Rubin NVL72架构，地面与轨道共用一套加速计算体系。马斯克此前还预期，2028年月度新增轨道算力部署规模有望超过地面，2029年将显著拉开算力供给差异。他在社交平台上表示，明年公开StarMind细节时将会震撼人心。

太空算力并非SpaceX一家的方向。马斯克指出，SpaceX和谷歌目前都在测试太空数据中心。谷歌的Project Suncatcher原型星由谷歌与Planet Labs联合研发，于10月1日随Transporter-18入轨，搭载4颗Trillium TPU，算力对标TPU v6e-4切片；在轨调试三周后，卫星于10月30日完成星上TPU运行Gemma 4模型的提示词推理并回传结果。谷歌计划2027年发射两颗验证星打通星间激光链路，长期目标是打造吉瓦级算力星座。

不过，谷歌内部对太空路线存在更谨慎的声音。谷歌数据中心能源负责人Amanda Peterson Corio本月初表示，奔向太空之前应先把所有地面可行方案探索清楚，并指出太空数据中心成本最高可能达到地面数据中心的100倍。对于电力瓶颈，她认为电力本身足够，真正的瓶颈在于项目并网漫长的审批流程与评估研究。

两种判断的分歧点在于对瓶颈的定位：马斯克把电力供给视为硬约束，因而主张向太空要算力；谷歌能源负责人则把并网审批视为可先在地面解决的环节。这一分歧也决定了各自资源投入的优先级。对关注SpaceX与英伟达合作节奏的读者而言，StarMind的发射节点、单星算力架构以及2028至2029年的部署密度，是后续可验证的关键观察点。