銀河證券在一份研究觀點中指出，隨著網路安全防護物件從傳統IT架構升級至大模型資產，AI安全姿態管理（AI-SPM）已成為企業側部署的剛性需求，國內AI投資結構中安全預算的佔比將顯著提升。該機構認為，AI安全已不再是傳統的外掛式補丁，而是深度內嵌入大模型訓練與微調週期的全生命週期元件，國產算力產業鏈與國產安全供應鏈的深度融合將共同築牢國內數字經濟的核心屏障。

這一判斷的背景是2026年全球AI治理明顯提速。從聯合國人工智慧治理全球對話，到2026世界人工智慧大會暨人工智慧全球治理高級別會議主席宣告，再到我國倡導的世界人工智慧合作組織正式成立，治理共識正從理念走向行動。有專家表示，AI安全問題已經到了影響其發展的歷史拐點。

市場資料方面，IDC預測，中國網路安全相關AI Agent應用收入的複合增速將高達106.5%，2030年將達到593.5億元，是AI安全本身規模的近兩倍。這一增速意味著安全類AI應用正在成為網路安全市場中增長最快的細分方向之一。

從產業落地看，部分上市公司已披露相關進展。綠盟科技表示，近年來公司持續強化AI安全投入，上半年在政策驅動下，金融行業資料安全和AI安全相關商機明顯增多，已有多個專案落地或推進中。安恆資訊則釋出了國內首個安全AI智慧體——恆腦3.0，通過混合專家模型架構實現泛連線、高互動、全模態，與資料治理、資產識別、漏洞檢測、日誌溯源、API安全等多個場景作深度融合，構建起覆蓋網路安全、資料安全的智慧防護體系。

從投資視角看，AI安全預算佔比提升的邏輯鏈條較為清晰：大模型部署規模擴大帶來新的攻擊面，企業對模型資產、訓練資料和推理介面的防護需求隨之上升，安全支出從傳統的邊界防護向模型全生命週期管理遷移。銀河證券所強調的“國產算力+國產安全”融合路徑，則指向安全能力與算力基礎設施在架構層面的協同，而非簡單的產品疊加。

需要注意的是，AI安全市場的增速預測來自IDC等第三方機構，實際落地節奏仍取決於企業AI部署進度、監管要求細化程度以及安全產品與大模型平台的適配效率。綠盟科技與安恆資訊的具體專案進展，可作為觀察這一趨勢落地情況的參考視窗。