银河证券在一份研究观点中指出，随着网络安全防护对象从传统IT架构升级至大模型资产，AI安全姿态管理（AI-SPM）已成为企业侧部署的刚性需求，国内AI投资结构中安全预算的占比将显著提升。该机构认为，AI安全已不再是传统的外挂式补丁，而是深度内嵌入大模型训练与微调周期的全生命周期组件，国产算力产业链与国产安全供应链的深度融合将共同筑牢国内数字经济的核心屏障。

这一判断的背景是2026年全球AI治理明显提速。从联合国人工智能治理全球对话，到2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议主席声明，再到我国倡导的世界人工智能合作组织正式成立，治理共识正从理念走向行动。有专家表示，AI安全问题已经到了影响其发展的历史拐点。

市场数据方面，IDC预测，中国网络安全相关AI Agent应用收入的复合增速将高达106.5%，2030年将达到593.5亿元，是AI安全本身规模的近两倍。这一增速意味着安全类AI应用正在成为网络安全市场中增长最快的细分方向之一。

从产业落地看，部分上市公司已披露相关进展。绿盟科技表示，近年来公司持续强化AI安全投入，上半年在政策驱动下，金融行业数据安全和AI安全相关商机明显增多，已有多个项目落地或推进中。安恒信息则发布了国内首个安全AI智能体——恒脑3.0，通过混合专家模型架构实现泛连接、高交互、全模态，与数据治理、资产识别、漏洞检测、日志溯源、API安全等多个场景作深度融合，构建起覆盖网络安全、数据安全的智能防护体系。

从投资视角看，AI安全预算占比提升的逻辑链条较为清晰：大模型部署规模扩大带来新的攻击面，企业对模型资产、训练数据和推理接口的防护需求随之上升，安全支出从传统的边界防护向模型全生命周期管理迁移。银河证券所强调的“国产算力+国产安全”融合路径，则指向安全能力与算力基础设施在架构层面的协同，而非简单的产品叠加。

需要注意的是，AI安全市场的增速预测来自IDC等第三方机构，实际落地节奏仍取决于企业AI部署进度、监管要求细化程度以及安全产品与大模型平台的适配效率。绿盟科技与安恒信息的具体项目进展，可作为观察这一趋势落地情况的参考窗口。