谷歌在本年度安卓開發者峰會（Android Dev Summit）上宣佈，將安卓開發環境的核心——Android Studio——向第三方 AI 編碼代理開放，並同步推出多項面向代理（agent）的 API 與硬體合作。最受關注的是 Android Studio Rabbit 2 引入的“自帶代理”（Bring Your Own Agent，簡稱 BYOA）功能：開發者不再侷限於谷歌自家的 AI 工具，而是可以通過開放的 Agent Client Protocol（ACP），在 IDE 內直接執行超過 40 款不同的編碼代理。
具體而言，開發者能從內建市場安裝並同時執行 Anthropic 的 Claude Agent、OpenAI 的 Codex 以及谷歌自家的 Antigravity 等代理。這些代理可直接訪問 IDE 的專案結構、符號解析、模擬器和 Logcat 系統等工具。谷歌還發布了 Android Bench 排行榜 2.0 版，用於評估語言模型在多日開發專案中的功能、耗時和成本表現。針對 AI 生成程式碼容易混亂的問題，谷歌新增了名為 Change Review 的程式碼驗證工具，可分析待處理的程式碼變更、生成缺陷報告並逐步解釋修改內容。Android Studio Canary 預覽版還加入了遷移助手，可自動將舊版 XML 佈局轉換為 Jetpack Compose。此外，谷歌正在測試基於 YAML schema 的宣告式構建系統 Lightbuild，方便人類和 AI 代理共同閱讀與編輯。
在終端工具方面，谷歌擴充套件了 Android CLI 命令列工具，並使其成為 Claude Code、OpenAI Codex 和 Google Antigravity 的官方代理外掛。新命令允許 AI 代理在終端中渲染 Compose 預覽，無需啟動模擬器即可目視檢查 UI 變更。谷歌內部測試顯示，藉助該功能，代理完成 UI 任務的速度提升了 77%，令牌用量最多減少至原來的三分之一。CLI 還支援從谷歌實驗室流式傳輸物理測試裝置，以便代理排查特定裝置上的缺陷。
除錯與效能分析也得到增強。谷歌將開源的 LeakCanary 記憶體洩漏檢測庫整合到 CLI 和 Android Studio Profiler 中，系統在電腦端而非移動裝置上評估堆轉儲，避免測試期間應用變慢。在一項使用 Anthropic 的 Claude Opus 5.5 模型進行的谷歌 A/B 測試中，CLI 工具幫助發現並修復記憶體洩漏的速度快了近一倍，同時令牌用量減少約 25%。其他命令列工具還允許代理通過 Android Performance Analyzer 捕獲系統跟蹤、從 Firebase Crashlytics 拉取崩潰報告，或通過 R8 編譯器檢查程式碼最佳化情況。由於語言模型往往缺乏對新 API 的訓練，谷歌提供了 30 多個 Android Skills，向代理輸送文件以完成提交前檢查 Google Play 政策、處理許可權安全問題，或為摺疊屏和 Googlebooks 筆記本適配佈局等任務。
在開發者工具之外，谷歌還發布了將代理功能構建到應用內或連線應用到系統代理的新 API。面向本地裝置端處理，谷歌在 ML Kit 中新增了由 Gemini Nano 4 驅動的 Alpha 版 Agentic API，該介面可自動執行函式、儲存聊天曆史、管理編排迴圈並提供安全過濾器。谷歌採用模型上下文協議（MCP）並推出 Beta 版 AppFunctions API，作為統一的工具呼叫層，讓應用能與本地或系統級代理共享功能。面向 Jetpack Compose 的新 Alpha 版 Agent-to-UI（A2UI）介面在此基礎上更進一步：代理不再以純文本塊回覆，而是可以展示由特定應用元件構建的互動式使用者介面。為了讓應用服務進入谷歌搜尋和 Gemini 應用，谷歌推出了 Connected Apps Platform 預覽版，開發者可通過 Android MCP 或雲端 MCP 伺服器連線應用，並在單一控制台管理。谷歌稱已有來自 Adobe、Peloton 和 Experian 等公司的 50 多個 合作伙伴整合在 Gemini 應用中上線，並將在未來幾周內推廣至網頁搜尋。
硬體方面，谷歌與硬體廠商 XREAL 聯合釋出了 XREAL AURA 智慧眼鏡，售價 1099 美元，執行 Android XR 系統，可顯示虛擬工作區並利用 Gemini 分析現實環境。谷歌還更新了 Jetpack Compose 1.13 和 AppState 模型，以便更輕鬆地適配不同裝置形態。整體來看，谷歌正將安卓開發環境圍繞 AI 代理重新構建，從 IDE 到終端、從裝置端 API 到搜尋入口，形成一條完整的代理工具鏈。