谷歌在本年度安卓开发者峰会（Android Dev Summit）上宣布，将安卓开发环境的核心——Android Studio——向第三方 AI 编码代理开放，并同步推出多项面向代理（agent）的 API 与硬件合作。最受关注的是 Android Studio Rabbit 2 引入的“自带代理”（Bring Your Own Agent，简称 BYOA）功能：开发者不再局限于谷歌自家的 AI 工具，而是可以通过开放的 Agent Client Protocol（ACP），在 IDE 内直接运行超过 40 款不同的编码代理。
具体而言，开发者能从内置市场安装并同时运行 Anthropic 的 Claude Agent、OpenAI 的 Codex 以及谷歌自家的 Antigravity 等代理。这些代理可直接访问 IDE 的项目结构、符号解析、模拟器和 Logcat 系统等工具。谷歌还发布了 Android Bench 排行榜 2.0 版，用于评估语言模型在多日开发项目中的功能、耗时和成本表现。针对 AI 生成代码容易混乱的问题，谷歌新增了名为 Change Review 的代码验证工具，可分析待处理的代码变更、生成缺陷报告并逐步解释修改内容。Android Studio Canary 预览版还加入了迁移助手，可自动将旧版 XML 布局转换为 Jetpack Compose。此外，谷歌正在测试基于 YAML schema 的声明式构建系统 Lightbuild，方便人类和 AI 代理共同阅读与编辑。
在终端工具方面，谷歌扩展了 Android CLI 命令行工具，并使其成为 Claude Code、OpenAI Codex 和 Google Antigravity 的官方代理插件。新命令允许 AI 代理在终端中渲染 Compose 预览，无需启动模拟器即可目视检查 UI 变更。谷歌内部测试显示，借助该功能，代理完成 UI 任务的速度提升了 77%，令牌用量最多减少至原来的三分之一。CLI 还支持从谷歌实验室流式传输物理测试设备，以便代理排查特定设备上的缺陷。
调试与性能分析也得到增强。谷歌将开源的 LeakCanary 内存泄漏检测库集成到 CLI 和 Android Studio Profiler 中，系统在电脑端而非移动设备上评估堆转储，避免测试期间应用变慢。在一项使用 Anthropic 的 Claude Opus 5.5 模型进行的谷歌 A/B 测试中，CLI 工具帮助发现并修复内存泄漏的速度快了近一倍，同时令牌用量减少约 25%。其他命令行工具还允许代理通过 Android Performance Analyzer 捕获系统跟踪、从 Firebase Crashlytics 拉取崩溃报告，或通过 R8 编译器检查代码优化情况。由于语言模型往往缺乏对新 API 的训练，谷歌提供了 30 多个 Android Skills，向代理输送文档以完成提交前检查 Google Play 政策、处理权限安全问题，或为折叠屏和 Googlebooks 笔记本适配布局等任务。
在开发者工具之外，谷歌还发布了将代理功能构建到应用内或连接应用到系统代理的新 API。面向本地设备端处理，谷歌在 ML Kit 中新增了由 Gemini Nano 4 驱动的 Alpha 版 Agentic API，该接口可自动执行函数、保存聊天历史、管理编排循环并提供安全过滤器。谷歌采用模型上下文协议（MCP）并推出 Beta 版 AppFunctions API，作为统一的工具调用层，让应用能与本地或系统级代理共享功能。面向 Jetpack Compose 的新 Alpha 版 Agent-to-UI（A2UI）接口在此基础上更进一步：代理不再以纯文本块回复，而是可以展示由特定应用组件构建的交互式用户界面。为了让应用服务进入谷歌搜索和 Gemini 应用，谷歌推出了 Connected Apps Platform 预览版，开发者可通过 Android MCP 或云端 MCP 服务器连接应用，并在单一控制台管理。谷歌称已有来自 Adobe、Peloton 和 Experian 等公司的 50 多个 合作伙伴集成在 Gemini 应用中上线，并将在未来几周内推广至网页搜索。
硬件方面，谷歌与硬件厂商 XREAL 联合发布了 XREAL AURA 智能眼镜，售价 1099 美元，运行 Android XR 系统，可显示虚拟工作区并利用 Gemini 分析现实环境。谷歌还更新了 Jetpack Compose 1.13 和 AppState 模型，以便更轻松地适配不同设备形态。整体来看，谷歌正将安卓开发环境围绕 AI 代理重新构建，从 IDE 到终端、从设备端 API 到搜索入口，形成一条完整的代理工具链。