Meta 的 AI 負責人亞歷山大王（Alexandr Wang）在一檔播客中首次對外披露，公司正進行一場規模空前的 AI 豪賭：基礎設施投入高達 1000 億至 2000 億美元，而這一決定是在前沿模型尚未完成核心技術驗證的情況下，由 CEO 扎克伯格拍板做出的。

這番爆料出現在 Stripe 聯合創始人 John Collison 主持的播客《Cheeky Pint》中，扎克伯格與亞歷山大王一同受邀，在近兩小時的對話裡透露了不少內情。

時間回到去年年底，Meta 核心高管團隊在夏威夷舉行年度團建。表面上是輕鬆的雞尾酒聚會，實際上氣氛緊張。剛被 Meta 重金招入的亞歷山大王在團建間隙被 CFO Susan Li 拉到一旁。據亞歷山大王回憶，Susan Li 用極其嚴肅、甚至帶著一絲絕望的口吻反覆警告他：如果這個前沿 AI 模型研發失敗，從財務角度看，後果將非常、非常嚴重。

CFO 的擔憂並非空穴來風。就在同一時期，扎克伯格把亞歷山大王叫到跟前。當時 Muse Wonder 乃至整個前沿模型架構還處於極早期階段，連最核心的技術驗證都尚未完成。但扎克伯格已經等不及了——OpenAI 和谷歌的快速推進讓他壓力巨大。他直接問亞歷山大王：你確定這能成嗎？得到肯定答覆後，扎克伯格隨即簽發了用於 1000 億到 2000 億美元基礎設施投入的支票。這些資金將變成 GPU、資料中心、冷卻設施以及驚人的電力消耗。

亞歷山大王此番表態，等於揭開了 Meta 破釜沉舟的底牌：公司已將命運押在一個尚未成型的 AI 專案上。

不過，這筆錢砸出的成果也頗為可觀。一年前 Meta 宣佈收購亞歷山大王團隊時，外界普遍嘲笑扎克伯格是冤大頭。但 Muse Wonder 的跑分資料相當亮眼：完整版 Wonder Full 在綜合智力測試中拿下 56 分，反超 Fable 5.1，僅次於 Opus 5.5；在長時程編碼能力上，DeepSWE 測試通過率約 79%。Meta 由此從開源 Llama 路線切入閉源頂級 Agent 賽道。

然而 Muse Wonder 釋出後也遭遇猛烈批評。不少人認為其實測表現拉胯，在熔岩燈測試中甚至沒有燈、沒有玻璃、沒有熔岩，只做了一個紅色圓柱體。亞歷山大王在 X 上親自回應，稱開發 Muse Wonder 的目標是構建對真實世界、真實人類執行真實任務有用的模型，關注的是那些在推特上看起來不那麼光鮮亮麗的東西。

定價策略同樣引發質疑。有開發者指出，目前開放 API 呼叫的版本跑分只有 52 分，但單價卻與跑分 58 分的 Opus 5.5 相同（每百萬 token 輸入 4 美元、輸出 20 美元），而真正的完全體 Wonder Full 只開放給訂閱使用者。

在播客中，扎克伯格和亞歷山大王還拆解了 Muse Wonder 的兩個核心能力：Active Memory 和 Active Focus。前者提供跨時間的超級記憶，Meta 官方表示投入了巨大精力確保模型能記住幾天、幾周甚至幾個月對使用者重要的事；後者則讓模型在執行任務卡住時主動尋找替代方案，並在關鍵操作前停下來向用戶確認。演示中，Muse Wonder 能持續在網上搜尋租房資訊、按個性化條件過濾，甚至自主聯絡房東。

扎克伯格在播客中給出了他對行業格局的判斷：AI 絕對不會是贏家通吃。他不相信世界會被單一模型壟斷，而是堅信未來屬於無數個人超級智慧。這也解釋了 Meta 組建超級智慧實驗室、提出智慧體商業和超越智慧手機硬體願景的邏輯。

目前來看，Meta 並未走向財務災難，反而藉此殺入了前沿模型的頂級賽道。但 Muse Wonder 的實際使用體驗究竟如何，仍有待模型進一步開放後由市場檢驗。