Meta 的 AI 负责人亚历山大王（Alexandr Wang）在一档播客中首次对外披露，公司正进行一场规模空前的 AI 豪赌：基础设施投入高达 1000 亿至 2000 亿美元，而这一决定是在前沿模型尚未完成核心技术验证的情况下，由 CEO 扎克伯格拍板做出的。

这番爆料出现在 Stripe 联合创始人 John Collison 主持的播客《Cheeky Pint》中，扎克伯格与亚历山大王一同受邀，在近两小时的对话里透露了不少内情。

时间回到去年年底，Meta 核心高管团队在夏威夷举行年度团建。表面上是轻松的鸡尾酒聚会，实际上气氛紧张。刚被 Meta 重金招入的亚历山大王在团建间隙被 CFO Susan Li 拉到一旁。据亚历山大王回忆，Susan Li 用极其严肃、甚至带着一丝绝望的口吻反复警告他：如果这个前沿 AI 模型研发失败，从财务角度看，后果将非常、非常严重。

CFO 的担忧并非空穴来风。就在同一时期，扎克伯格把亚历山大王叫到跟前。当时 Muse Wonder 乃至整个前沿模型架构还处于极早期阶段，连最核心的技术验证都尚未完成。但扎克伯格已经等不及了——OpenAI 和谷歌的快速推进让他压力巨大。他直接问亚历山大王：你确定这能成吗？得到肯定答复后，扎克伯格随即签发了用于 1000 亿到 2000 亿美元基础设施投入的支票。这些资金将变成 GPU、数据中心、冷却设施以及惊人的电力消耗。

亚历山大王此番表态，等于揭开了 Meta 破釜沉舟的底牌：公司已将命运押在一个尚未成型的 AI 项目上。

不过，这笔钱砸出的成果也颇为可观。一年前 Meta 宣布收购亚历山大王团队时，外界普遍嘲笑扎克伯格是冤大头。但 Muse Wonder 的跑分数据相当亮眼：完整版 Wonder Full 在综合智力测试中拿下 56 分，反超 Fable 5.1，仅次于 Opus 5.5；在长时程编码能力上，DeepSWE 测试通过率约 79%。Meta 由此从开源 Llama 路线切入闭源顶级 Agent 赛道。

然而 Muse Wonder 发布后也遭遇猛烈批评。不少人认为其实测表现拉胯，在熔岩灯测试中甚至没有灯、没有玻璃、没有熔岩，只做了一个红色圆柱体。亚历山大王在 X 上亲自回应，称开发 Muse Wonder 的目标是构建对真实世界、真实人类执行真实任务有用的模型，关注的是那些在推特上看起来不那么光鲜亮丽的东西。

定价策略同样引发质疑。有开发者指出，目前开放 API 调用的版本跑分只有 52 分，但单价却与跑分 58 分的 Opus 5.5 相同（每百万 token 输入 4 美元、输出 20 美元），而真正的完全体 Wonder Full 只开放给订阅用户。

在播客中，扎克伯格和亚历山大王还拆解了 Muse Wonder 的两个核心能力：Active Memory 和 Active Focus。前者提供跨时间的超级记忆，Meta 官方表示投入了巨大精力确保模型能记住几天、几周甚至几个月对用户重要的事；后者则让模型在执行任务卡住时主动寻找替代方案，并在关键操作前停下来向用户确认。演示中，Muse Wonder 能持续在网上搜寻租房信息、按个性化条件过滤，甚至自主联系房东。

扎克伯格在播客中给出了他对行业格局的判断：AI 绝对不会是赢家通吃。他不相信世界会被单一模型垄断，而是坚信未来属于无数个人超级智能。这也解释了 Meta 组建超级智能实验室、提出智能体商业和超越智能手机硬件愿景的逻辑。

目前来看，Meta 并未走向财务灾难，反而借此杀入了前沿模型的顶级赛道。但 Muse Wonder 的实际使用体验究竟如何，仍有待模型进一步开放后由市场检验。