據 The Information 報道，Anthropic 的兩大企業客戶 Meta 與 微軟 正在大幅削減對 Claude 的內部使用。微軟此前對 Claude 的年度支出預計超過 10 億美元，但高管 Scott Guthrie 與 Jay Parikh 已要求員工改用內部工具，例如 GitHub Copilot 以及 OpenAI 的模型，整體支出削減逾三分之一，雲部門每員工月度預算從 10 萬美元 降至約 1 萬美元。
Meta 方面，Claude Code 的使用者數從約 6 萬 降至 3 萬，部分源於裁員，部分源於公司主推自研工具 Muse Code 與 MetaCode。在某個 28 天 的週期內，Meta 僅在 Claude Code 上的支出就超過 1.05 億美元。Meta 早在 6 月 就已推出 AI 成本削減措施。
成本節約顯然是動因之一，但並非全部。Meta 既想銷售與 Anthropic 競爭的產品，據報道還希望限制 Anthropic 獲取其訓練資料，因此缺乏繼續為對手輸血的動力。Meta 擔憂他人使用自家資料這一點，本身也頗具諷刺意味。
對 Anthropic 而言，這種對少數大客戶的依賴正轉化為戰略風險。該公司增長極快，已讓現有巨頭感到壓力。即便是微軟也有理由擔憂，因為 Claude Cowork 與 ChatGPT Work 等工具正日益成為 Office 的替代選項。
這一動向反映出大模型行業的一個結構性矛盾：雲廠商與模型公司既是客戶與合作伙伴，又在企業辦公、程式設計助手等場景正面交鋒。當客戶同時是競爭對手時，採購決策便不再只由成本驅動，還摻雜資料控制與生態卡位。Anthropic 需要在維持大客戶收入與拓展多元化渠道之間尋找平衡，而 Meta、微軟的自研替代策略，可能促使更多企業重新評估對外部模型的依賴程度。