据 The Information 报道，Anthropic 的两大企业客户 Meta 与 微软 正在大幅削减对 Claude 的内部使用。微软此前对 Claude 的年度支出预计超过 10 亿美元，但高管 Scott Guthrie 与 Jay Parikh 已要求员工改用内部工具，例如 GitHub Copilot 以及 OpenAI 的模型，整体支出削减逾三分之一，云部门每员工月度预算从 10 万美元 降至约 1 万美元。

Meta 方面，Claude Code 的用户数从约 6 万 降至 3 万，部分源于裁员，部分源于公司主推自研工具 Muse Code 与 MetaCode。在某个 28 天 的周期内，Meta 仅在 Claude Code 上的支出就超过 1.05 亿美元。Meta 早在 6 月 就已推出 AI 成本削减措施。

成本节约显然是动因之一，但并非全部。Meta 既想销售与 Anthropic 竞争的产品，据报道还希望限制 Anthropic 获取其训练数据，因此缺乏继续为对手输血的动力。Meta 担忧他人使用自家数据这一点，本身也颇具讽刺意味。

对 Anthropic 而言，这种对少数大客户的依赖正转化为战略风险。该公司增长极快，已让现有巨头感到压力。即便是微软也有理由担忧，因为 Claude Cowork 与 ChatGPT Work 等工具正日益成为 Office 的替代选项。

这一动向反映出大模型行业的一个结构性矛盾：云厂商与模型公司既是客户与合作伙伴，又在企业办公、编程助手等场景正面交锋。当客户同时是竞争对手时，采购决策便不再只由成本驱动，还掺杂数据控制与生态卡位。Anthropic 需要在维持大客户收入与拓展多元化渠道之间寻找平衡，而 Meta、微软的自研替代策略，可能促使更多企业重新评估对外部模型的依赖程度。