Meta於9月8日推出的個人AI智慧體Muse，上線不到兩週便同時登頂美國蘋果App Store和Google Play免費應用榜。截至當地時間9月21日，這款產品已成為美國最熱門的AI應用之一，其增長速度超過ChatGPT移動端剛上線時的同期表現。
資本市場的反應同樣劇烈。9月21日，Meta股價大漲11.43%，收於741.24美元/股，創下2025年4月以來最大單日漲幅，單日市值增加約1923億美元。這推動公司創始人馬克·扎克伯格的預估淨資產單日增加約250億美元（約合人民幣1675億元），升至2536億美元。福布斯稱，此次上漲主要受富國銀行上調Meta目標股價以及投資者對Muse的信心推動。富國銀行當天將Meta目標股價從640美元/股上調至796美元/股，並維持增持評級。Meta的大漲還帶動科技巨頭相關交易升溫，當天納斯達克指數上漲2.3%，創下歷史新高。
第三方資料進一步印證了Muse的爆發力。應用分析機構Apptopia資料顯示，Muse上線前12天總安裝量達到約280萬次。在北美市場，Muse前12天下載量約為180萬次，而ChatGPT當年移動端上線後同期約為130萬次。Muse目前在美國移動端的日活躍使用者約為64.2萬，ChatGPT上線同期約為23.1萬；即使只比較iOS平台，Muse的日活也達到35.9萬，高於ChatGPT同期水平。
對於此前一直擔憂Meta鉅額AI投入何時能夠變現的華爾街而言，Muse的爆發提供了一個新的想象空間。Meta今年預計資本支出規模最高可達1450億美元，大量資金投入AI資料中心、晶片和模型研發。Muse的快速增長意味著，Meta的AI投入開始出現一個真正具備大規模消費端入口潛力的產品。
與普通聊天機器人不同，Meta將Muse定位為個人AI智慧體。使用者不只可以向它提問，還可以直接交給它一項需要完成的任務，例如整理郵箱、傳送郵件、打電話、預訂旅行、填寫網頁表格、處理賬單或購買商品。對於耗時較長的任務，即使使用者關閉應用，Muse也可以繼續在後台工作。為了完成操作，Meta為Muse專門設計了名為Muse Secure VM的雲端虛擬機器，每個Muse擁有獨立的執行環境和瀏覽器。Meta稱，使用者的密碼和支付方式儲存在獨立的安全儲存中，Muse本身無法直接讀取；涉及傳送郵件、購買商品等敏感操作時，系統還會再次要求使用者確認。
不過，從目前的實際使用情況來看，Muse距離完全接手複雜的日常事務還有一定距離。《商業內幕》記者Katie Notopoulos對Muse進行了一週測試，並向其開放了郵箱、銀行卡以及Apple Health等資料。對於相對簡單、明確的任務，Muse表現較好，例如從大量公關郵件中篩選重要郵件並每天生成摘要，或在獲得銀行卡資訊後分析訂閱支出並提出可取消的訂閱建議。但當任務涉及多個網站、不同賬號或更復雜的操作流程時，Muse多次未能完成任務，例如在跨網站登入、支付以及涉及多個步驟的複雜任務中頻繁卡住。Meta發言人Jimmy Raimo對此表示，部分操作上的阻礙是有意設計的，當費用異常或者登入過程出現問題時，Muse會選擇暫停並向用戶確認，而不是繼續完成操作。
在收費模式上，Muse目前採取免費加訂閱的方式。普通使用者可以免費使用，隨著使用量增加，使用者可以升級至兩檔付費計劃：Power每月20美元，Maximum每月100美元。兩檔訂閱主要面向需要更頻繁地將日常任務交給Muse處理的使用者，Power每週有5億Token用量，Maximum每週有30億Token用量。扎克伯格表示，Muse的免費等級每週將贈送約1億Token，並附贈一台雲虛擬機器。他將免費使用權視為一項必要條件而非促銷手段，並指出，如果想要構建一個每個人都能擁有強大AI代理的未來，就必須讓AI代理的價格足夠親民。至於Meta要如何通過Muse盈利，扎克伯格表示希望它完全免費，並認為這個產品實際上會幫使用者賺錢、省錢，這就是它實現自身盈利的方式。Meta會從交易中抽取少量佣金，併為高階使用者提供付費訂閱服務。
Muse上線後，Meta還在快速擴充套件其操作範圍。9月16日，Muse開始測試代表使用者撥打美國企業電話的功能；9月18日推出的Mac版本則可以在獲得授權後操作電腦中的檔案、Messages、Calendar、Notes和Mail等原生應用。
隨著Muse開始替使用者直接進入網站、搜尋商品並完成購買，其影響也開始從Meta自身擴散到電商平台。當地時間9月21日，亞馬遜確認已經阻止Muse進入Amazon.com替使用者購物。此前，部分Muse使用者在嘗試通過Muse購買亞馬遜商品時收到提示，稱未經授權的AI智慧體持續訪問違反亞馬遜使用條款。亞馬遜表示，Meta事先沒有告知Muse將訪問其平台，也沒有獲得授權，並對AI智慧體的身份披露、使用者憑證及資料安全提出質疑。這並非亞馬遜第一次限制外部AI智慧體進入其平台，此前亞馬遜也曾就Perplexity旗下瀏覽器Comet代表使用者在Amazon.com購物的問題提起訴訟，並限制包括Google、OpenAI在內的部分外部AI工具訪問其平台。
幾乎同一時間，另一家電商巨頭Shopify卻選擇了相反的路線。9月21日，Shopify宣佈與Meta展開合作，將旗下支付工具Shop Pay接入Muse。未來，Muse可以搜尋Shopify商家的商品，並直接通過Shop Pay幫助使用者完成結賬。Shopify執行長Tobias Lütke表示，雙方將進行深度合作，使Muse能夠在所有Shopify商店中進行智慧體結賬。德意志銀行9月21日釋出的一份報告認為，這項合作的重要之處在於，它為此前市場擔心的另一種情景提供了相反證據——即AI智慧體和個人購物助手可能繞過Shopify並削弱其支付業務。德銀認為，目前的合作反而使Shopify的商品目錄、商戶連線以及Shop Pay結賬系統成為AI智慧體完成交易所需要的基礎設施。德銀同時指出，目前仍存在一些尚未解決的問題，包括Muse等AI智慧體未來如何收費、是否會從每筆交易中抽成，以及這是否會影響Shopify現有的交易費用。
Muse帶來的市場影響還延伸到了CPU廠商。9月21日，Arm股價上漲約17.1%，英特爾上漲12.1%，AMD上漲9.9%，其中AMD市值首次突破1萬億美元。當天費城半導體指數整體上漲4.3%。有分析師稱，投資者正在重新評估AI智慧體普及後對CPU算力的需求。這一邏輯與過去兩年主要圍繞GPU展開的AI算力交易有所不同。傳統生成式AI的大量模型訓練和推理依賴GPU，而AI智慧體需要執行更多模型之外的工作，一項任務可能包括制定計劃、呼叫模型、查詢資料庫、訪問網頁、呼叫API、執行程式碼以及檢查結果等多個步驟。AMD今年3月曾表示，隨著AI智慧體普及，推理正在從一次性的模型呼叫變成多步驟工作流，CPU需要承擔其中的任務排程、資料準備、記憶體和I/O管理以及控制流程，同時負責協調GPU等加速器。5月，AMD進一步表示，從聊天機器人向AI智慧體轉變，並不只是意味著在現有GPU伺服器中增加更多CPU，而可能需要新增專門用於智慧體任務的CPU伺服器機架。今年7月，AMD披露，Meta正在其實驗室驗證第六代EPYC伺服器CPU，同時雙方正在共同設計面向吉瓦級AI部署的計算系統。Arm也在Muse釋出當天推出面向AI智慧體的資料中心CPU產品。