9月24日，智元第20000台具身智慧機器人遠征A3 Ultra在橫琴長隆飛船樂園正式交付。同一天，超過300台智元機器人在園區常態化上崗，分佈在100多個互動點位，覆蓋演藝、科普、導覽、零售、酒店和體育競技等場景。從8月23日簽約到正式開園，雙方只用了約一個月時間。

智元合夥人、高階副總裁、通用業務部總裁王闖在當天下午的媒體群訪中介紹，300台機器人對應上百個點位，功能包括講解、乒乓球、籃球、高爾夫、毛筆字和猜拳，同時還要完成模型升級、IP妝造、物料製作和現場安裝。他稱最大的難點是時間。

從交付轉向運營

第20000台機器人下線，解決的是規模生產問題；機器人進入長隆之後，面對的則是另一組問題：能否每天穩定執行、遊客是否願意使用、現場暴露的問題能否進入下一輪模型和產品更新。這批機器人採用購買模式，雙方簽下10年戰略合作，併成立具身智慧文旅聯合研究院。

智元合夥人、聯席總裁熊彥在採訪中把“部署態”拆成三個要求：可運營、常態化、可複製。可運營指機器人部署後仍能持續提升能力；常態化要求機器人每天都能上崗，不依賴一次性演出；可複製則是同一項能力可以從一台機器人複製到多台，再從一個崗位、一個園區擴充套件到更多崗位和園區。

橫琴長隆飛船樂園擁有40萬平方米室內空間，機器人每天要面對密集人流、複雜燈光、嘈雜聲音，以及兒童、老人、外國遊客和方言使用者。長隆集團副總裁、橫琴長隆度假區總經理蔣敏靈解釋，選擇室內樂園作為首個大規模場景，也考慮了現階段的技術邊界——機器人的戶外適應能力仍有不足，雨天應用還需繼續研發。

真實環境已經推動智元調整產品。王闖介紹，遠征系列續航達到10小時，而行業常見水平約為3小時；在樂園場景中，10小時續航可覆蓋大部分營業時間，通常只需換電一次。面對嘈雜環境，智元在聲學前端、演算法降噪、多人識別和唇形識別上做了最佳化；機器人同時支援Wi-Fi和雙5G連線，園區還為機器人劃分了專門的網路切片。人員密集也提高了安全要求：遠征A3加入360度感知，機器人揮動手臂時若有人突然進入動作範圍，手臂會停止；關節的柔順控制用於降低意外碰撞時的力度。王闖同時表示，專案剛部署時仍會安排人員看護，後續再根據執行資料繼續改進。

遊客開始改動產品

研發人員設想的高難度能力，未必對應遊客最喜歡的專案。王闖在現場觀察到，遊客排隊體驗的可能是機器人猜拳、三子棋和乒乓球——這些專案規則簡單、互動直接，小朋友可以參與，一家人也能一起玩。他說，有些東西不一定在研發看來技術難度高，遊客就更喜歡。

下一階段，智元與長隆會持續觀察每個點位的使用率和遊客反饋：興趣較低的專案會被替換，新研發的動作、模型和互動內容則會重新部署到園區。熊彥也提到，園區會考核每台機器人的體驗人數，人數開始下降，相關節目就要調整或淘汰。機器人具備通用本體和軟體能力後，更換動作和節目內容的成本，也有望低於重新搭建一套固定裝置。

這些運營反饋還會進入模型更新。王闖舉例說，機器人一天與1000名遊客交流，可能發現100條失敗資訊，模型迭代後再觀察相關問題的成功率能否提高。熊彥則表示，專案部署約一個月，機器人的互動能力以及對講解、導覽環境的適應性已在持續變化，背後依賴運營資料、模型適配和能力更新。

作為行業參照，野村近期研報估算，2026年高質量物理互動資料需求約為1000萬小時，現有高質量存量約50萬小時；報告還提到故障恢復資料價值較高，多數企業仍未打通部署後的反饋迴圈。花旗近期對梅卡曼德的調研則提供了另一個案例：梅卡曼德已部署超過3萬套3D視覺系統，重點收集任務中的“近失”資料，即差一點失敗、需要干預或結果偏離預期的樣本，用於繼續最佳化模型。長隆場景產生的資料是否會以何種形式進入通用模型，智元在本次採訪中沒有詳細披露。已經明確的是，點位使用率、互動失敗、安全乾預和遊客反饋正在進入後續研發與內容調整。

商業化要看運營賬

機器人能夠持續更新，還要計算執行成本。目前長隆現場大約是3台機器人配1名工作人員。熊彥預計，這一狀態可能持續幾個月，隨後逐步轉向10台機器人配1人，理想目標是20台機器人配1人。人機配比能否下降，取決於機器人自主上下崗、群體排程、安全執行和遠端運維的能力。智元與長隆正在聯合部署運營及運維繫統，希望減少現場看護人數。

王闖還列出了客戶需要承擔的其他成本：採購價格、使用壽命、網路費用、Token消耗、備件損耗和日常維護。使用兩年還是三年，會直接影響裝置成本的攤薄結果。收入端同樣需要運營資料驗證：智元希望機器人能夠改善遊客體驗，提高復遊和園內消費；長隆更強調內容與演藝體驗的持續更新。王闖說，智元會關注機器人給樂園增加了多少成本、又帶來了多少收益，只有這個東西越來越好，規模才會持續擴大。

熊彥判斷，機器人達到完全不需要除錯、可以像人一樣更換場景的狀態，可能還需要3至5年。這並不妨礙機器人先進入具體行業，在每天的使用中繼續改進效率、體驗和任務能力。第一條產線決定機器人能生產多少，長隆這條由真實遊客、運營人員和研發團隊共同構成的“產線”，將檢驗機器人能否越用越穩定、看護成本能否持續下降，以及客戶是否願意繼續購買。