Meta於9月8日在美國正式推出個人AI Agent產品Muse，面向18歲以上使用者，覆蓋iOS、Android、網頁端和WhatsApp。上線第二天，Muse一度升至美國App Store免費榜第3位，生產力榜單也位居前三。中金研究認為，這標誌著2C Agent的競爭焦點正從模型能力延伸至真實事務的連線、執行與持續跟進。

Muse的四項核心能力

Muse由Muse Spark驅動，可將長期目標拆解為行動計劃並在後台執行，覆蓋網頁操作、郵件、日曆、表單、旅行預訂和購物等場景。中金研究將其能力歸納為四個方面。

第一，後台非同步執行與長期記憶。Muse可跨對話保留使用者偏好和任務資訊，並在使用者關閉應用後繼續推進既定目標。Goals用於組織長期目標、跟蹤任務進度，Artifacts則將執行結果沉澱為行程、文件或持續更新的儀表盤。中金研究指出，相較於需要使用者啟動瀏覽器後執行任務的產品，Muse可按計劃或相關事件在後台繼續工作，使Agent具備一定的持續執行能力。

第二，連線真實賬戶和外部服務。Muse可接入郵件、日曆、支付、健康、智慧家居和電商等場景，並連線OpenTable、Ticketmaster、Spotify等服務。連線方式包括內建聯結器、使用使用者憑證呼叫公開API，以及通過瀏覽器操作覆蓋缺少可用介面的服務。

第三，隔離執行與審批門控。Meta為每名使用者提供獨立的Muse Secure VM，由Sentinel代理把守對外動作，並計劃於年底推出支援使用者自持金鑰的Confidential VM。中金研究認為，這套架構通過獨立執行環境、憑據保護和動作審批建立授權邊界，有助於在模型受到誤導時限制越權操作。不過Meta也披露，其技術架構仍保留訪問虛擬機器的能力，因此並不意味著平台與執行環境完全隔離。

第四，Ideas與Feed探索推薦式Agent。Ideas可基於使用者過往對話、日曆事件和已連線賬戶提出任務建議；Feed則根據使用者設定的主題和節奏生成定製化資訊流。中金研究認為，這顯示Agent開始從等待使用者提問向主動識別需求延伸，但目前Ideas仍以使用者授權和確認為前提，主動程度相對有限。

Meta的分發與上下文優勢

中金研究認為，Muse的核心優勢不只是AI能力，更在於Meta既有的使用者分發和信任基礎設施。根據公司公告，2026年6月Meta應用家族日活躍人數達到36億。使用者可直接通過WhatsApp對話執行緒使用Muse，無需重新建立獨立應用的使用習慣。在使用者授權前提下，Instagram和Facebook積累的長期內容與行為資訊，也能補充聊天記錄之外的個人上下文。

中金研究指出，WhatsApp可承擔互動和分發入口，Instagram、Facebook提供個人上下文，第三方聯結器和支付基礎設施則擴大任務執行範圍。不過，相比微信等已將賬戶、支付和生活服務整合在平台內部的生態，海外服務入口相對分散，Muse需結合API和瀏覽器操作覆蓋更多長尾服務，連線和維護成本相對較高，網頁改版也可能影響操作效率和可靠性。

商業模式方面，Muse採用免費層加20美元、100美元兩檔月度訂閱，Power和Maximum分別為20美元和100美元/月。中金研究認為，除訂閱收入外，隨著購物、預訂等消費任務接入，Muse未來存在探索交易佣金或分成的空間，但這一模式目前仍屬潛在路徑。

從搜尋到推薦：關鍵仍在時機

中金研究認為，2C Agent未來可能經歷從搜尋到推薦的模式轉換。目前Agent更接近搜尋，使用者主動定義問題、Agent負責解決；更長期形態則可能類似推薦，即Agent基於足夠的使用者上下文主動識別需求、定義任務並推進執行。

中金研究將產品創新劃分為探索、過渡創新、全能創新和強者恆強四個階段。技術效果超過使用者接受閾值後，產品才具備產品化基礎；成本進一步降至可接受範圍後，才更容易進入規模化商業階段。當前較為確定的是技術能力仍在提升、Token成本存在下降趨勢；更難判斷的是使用者對Agent完成預訂、購物決策、郵件處理等任務的錯誤容忍度，以及從既有解決方案遷移的成本。

基於這一框架，中金研究提出兩種可能路徑：一是技術能力先超過使用者需求閾值、但成本下降相對滯後，Agent可能先從泛辦公等技術可控、成本相對可控的場景切入；二是技術能力快速提升且成本下降較快，2C Agent直接進入更綜合的應用階段，此時擁有豐富使用者上下文、應用生態和分發渠道的平台型產品可能更快擴大規模。因此，從過渡創新階段進入全能創新階段所需的時間，是觀察未來競爭格局的重要變數：間隔較短，網際網路平台已有的生態和渠道優勢可能更容易發揮；間隔較長，創業公司則擁有更充足的時間圍繞具體場景建立產品能力。

與此同時，創業公司也在加速入場。Instinct可通過簡訊、電話連線Email、Messaging和Calendar，完成旅行預訂、餐廳預約、購物、取消訂閱、醫療預約和郵件處理等任務。從Meta到創業公司，2C Agent的競爭正進一步從能回答什麼轉向能替使用者完成什麼。