马斯克在 X 上表示,Grok 4.8 已完成第一阶段训练,目前进入强化学习阶段,本周晚些时候将向 Bot 用户限量推送。这一版本的特殊之处不在模型本身,而在于训练与推理的底层软件被整个推倒重来。

据马斯克介绍,团队弃用了 JAX 与 SGLang 这两套常用于训练和运行大模型的工具,从零用 C/C++ 重写了整个强化学习与推理栈。他承认这次重写多花了一些时间,同时对用于教模型如何回答的 SFT 数据做了大量清理,称这是「把这件事基本做对」所必需的。强化学习是训练流程中较靠后的环节,通过对更好的回答给予奖励来优化模型表现。

他在周二早些时候写道,4.8 已进入强化学习,评测分数开始爬升。随后他补充,新代码是「C 为主、带一点 C++,但不太多」,其中甚至包含一些汇编语言。这套软件基于打造 Starlink 的工程师所做的工作,在 SpaceX 内部「我们自己写头文件、自己计算时间(包括闰秒)」,也就是说连系统如何计时这类最基础的部件都自行构建。马斯克称这是「紧凑的代码」,并写道,总有一天超级智能会写出更好的软件栈,但那天还没到。

在版本定位上,马斯克给 4.8 划了一条明确的界线:「Grok 4.8 与 4.7 将毫无相似之处(谢天谢地)。」不过他也没有过度包装,直言新版本「还不算惊艳」,但「基础打得对」,预期它会「演化成了不起的东西」。这一表态延续了他在 9 月中旬给出的路线图:当时他说 4.8 会在那周完成训练并启动强化学习,并将其描述为一个 2.5 万亿参数、用新 C++ 软件栈训练的模型。

竞争层面的表态同样值得注意。有用户问 Grok 4.8 与 Anthropic 的 Opus 5.5 相比如何,马斯克回答「不如它」,并称 Opus 5.5 是「杰作」。他补充说,Grok 5「应该会超过 Opus 5.5」,或许在两三个月内实现,此后还会持续加速。他没有说明更广泛的公开版本何时推出。

从背景看,这次重构的看点在于「自研底层」的思路:放弃业界常见工具链、自己掌控训练与推理的每一层,理论上能换来更高的效率与更少的对外部依赖,但代价是更长的开发周期和更高的工程风险。马斯克把重写归功于 Starlink 团队出身的工程师,也暗示 SpaceX 内部跨项目的工程能力正在向 AI 业务输送。

对观察者而言,短期可验证的信号是本周 Bot 用户的限量体验反馈与评测分数走势;中期则要看这套自研栈能否在更大规模训练中稳定兑现。马斯克本人对 4.8 的措辞保持克制,把更高的期待留给了 Grok 5,这也意味着接下来几个月的模型迭代节奏与基准表现,将是判断这条技术路线成败的关键窗口。