OpenAI於美東時間10月26日釋出GPT-6系列新模型GPT-6.1 Terra，將重點放在以更低成本完成日常辦公和電腦操作任務上，標準API價格較上一代GPT-5.6 Terra整體下調50%。
據OpenAI介紹，Terra定位為快速、高效的模型，目標覆蓋整個工作日的電腦操作任務：不僅能理解螢幕內容，還能跨應用執行操作，並以更清晰自然的語言寫作。應用場景從起草商業提案、解讀技術圖紙，到填寫表格、編輯影片，也包括企業讀取發票並錄入會計軟體等重複性工作。OpenAI稱，新模型在電腦操作和溝通類任務上較前代有明顯進步，並能讓ChatGPT Work和Codex的既有使用額度完成更多工。
在衡量智慧體使用軟體完成專業任務的Agents’ Last Exam基準中，OpenAI稱Terra在中等推理強度下成績較GPT-5.6 Terra提高15個百分點，任務成本約為後者的三分之一；表現可與旗艦模型GPT-6 Astra相當，但每Token價格僅為Astra的十分之一。在最高推理強度下，OpenAI稱其Token效率為Claude Opus 5.5的三倍以上，每Token價格僅為後者四分之一，綜合完成任務成本約為Claude Opus 5.5的九分之一。速度方面，OpenAI表示Terra完成任務平均為GPT-6 Astra和GPT-6.1 Sol的三倍以上。
視覺理解方面，在MMMU-Pro基準中，Terra各推理設定下均優於GPT-5.6 Terra，並以更低成本接近Astra和Sol。在測試智慧體使用桌面應用完成多步驟任務的OSWorld 2.1基準中，Terra中等推理強度下也超過前代最佳成績。這些結果體現出OpenAI對Terra的定位：不追求所有維度旗艦級表現，而是以較低成本、較短時間完成大量實際工作。
獨立測評機構Artificial Analysis的評測進一步比較了效能與成本。該機構稱，Terra在Artificial Analysis Intelligence Index最高推理強度下成績較GPT-5.6 Terra提高6分，單項任務成本從1.40美元降至0.40美元，不到原來三分之一；較低和中等推理強度下指數提升達7至13分，該機構認為這兩個檔位處於智慧與成本的效率前沿。在面向編碼智慧體的Coding Agent Index v2.0中，Terra得48分，低於GPT-6.1 Sol的54分，但高於GPT-6 Luna的31分。
不過，推理強度與任務複雜度仍然重要。Artificial Analysis顯示，Terra最高推理強度下的Intelligence Index得分仍低於GPT-6.1 Sol；OpenAI也明確建議，深入研究或複雜編碼任務應優先選擇Sol或Astra。
可靠性是此次升級另一重點。在Artificial Analysis的私有知識與幻覺基準AA-Omniscience中，模型不知道答案時Terra給出猜測的比例為38%，而GPT-5.6 Terra為88%，下降50個百分點，同時準確率提高2分。需要說明的是，該結果衡量的是特定基準中模型在不確定時猜測答案的傾向，並不代表所有實際應用的整體錯誤率下降50個百分點。OpenAI內部測試也顯示類似趨勢：易誘發錯誤的提示詞測試中，低推理強度下錯誤率從53.6%降至16.7%，最高推理強度下錯誤率下降18個百分點至4.3%。編碼能力方面，在Terminal-Bench 4.0基準中，Terra最高推理強度下任務成功率達50.3%，超過GPT-5.6 Terra此前公佈的21.5%，增至兩倍以上。
價格是本次釋出另一核心看點。OpenAI公佈的標準API價格為：每百萬輸入Token收費1美元、每百萬快取輸入Token收費0.05美元、每百萬輸出Token收費5美元，較GPT-5.6 Terra整體下調50%，也較GPT-6.1 Sol低50%。Artificial Analysis對比顯示，前代輸入和輸出Token價格分別為每百萬2美元和12美元，快取輸入價格從每百萬0.20美元降至0.05美元，降幅達75%；新模型快取寫入價格為每百萬1.25美元。
GPT-6.1 Terra於10月26日起向ChatGPT Work和Codex中的Plus、Pro、Enterprise及Edu使用者開放，開發者也可通過API呼叫，模型名稱為gpt-6.1-terra。從產品分工看，OpenAI正在細化GPT-6系列的能力與成本層級：Terra主打高頻、重複、需要電腦操作的工作，Sol和Astra繼續面向深入研究與複雜編碼。隨著模型在特定任務上的執行效率提高，競爭焦點也正從單純比較能力上限，轉向衡量完成真實工作所需的時間、Token和總成本。