Anthropic 對其程式設計工具 Claude Code 中的 Projects 功能進行了重構，把原本較為單一的任務處理方式，改造成由多個並行智慧體協同完成的流程。使用者現在只需描述一個目標，系統內的協調器就會把工作拆分到多個並行的「執行緒」中，每個執行緒作為獨立的雲端會話執行。
這些執行緒並非只是並行執行，它們各自可以發起拉取請求（pull request）並執行測試，進度既能在主對話中檢視，也能按執行緒單獨追蹤，移動端同樣支援。隨著時間推移，Claude 會在不同執行緒之間構建共享記憶，另有一個資料庫統一收集上傳的檔案與執行結果。這種設計意味著多個智慧體不再是各自為戰，而是在同一上下文裡協作推進同一個專案。
目前該功能以測試版形式開放，面向部分使用雲端會話的 Pro 與 Max 訂閱使用者，團隊版與企業版的接入要更晚一些，本地執行能力也計劃在不久後推出。Anthropic 同時提供了等待名單入口。
從產品演進看，這是 Claude Code 持續走向程式碼自動化的又一步。此前 Anthropic 已把「自動駕駛模式」（autopilot mode）設為 Claude Code 的預設選項，並聲稱其在安全相關任務上的表現優於人類開發者。把任務拆給多個並行智慧體，進一步減少了人工逐步干預的需要。
這一方向對 Anthropic 的商業敘事同樣有分量。更自主的智慧體通常意味著消耗更多的 token，而控制 token 消耗節奏的權力，也會從使用者一側向出售模型的公司一側轉移。有評論用了一個比喻：這就像讓加油站控制你汽車的油門。對開發者而言，效率提升與成本可控性之間的平衡，將成為實際使用中需要觀察的變數。
在競爭層面，AI 程式設計助手正成為各大模型廠商爭奪開發者入口的關鍵戰場。Anthropic 通過 Projects 重構強化多智慧體協作能力，與 OpenAI、Google 等對手在同類工具上的迭代形成對照。這類功能的成熟度，既影響開發者的日常選擇，也關係到各家模型在真實工程場景中的呼叫量與黏性。
需要注意的是，並行智慧體雖然能提升任務吞吐，但也帶來新的問題：多個執行緒同時修改程式碼時如何避免衝突、共享記憶如何保證準確而非累積錯誤、測試與拉取請求的審查責任如何界定。這些工程細節將決定該功能從測試版走向大規模可用時的實際體驗。