騰訊混元新一代大語言模型Hy4正式版於11月4日釋出，引數規模達到770B，較Hy3系列的不到300B大幅提升，下一代Hy5規模還將進一步擴大。騰訊方面稱，這是混元首次躋身最強開源模型之列，但混元團隊同時承認，Hy4雖已是目前最強開源模型之一，與頂尖閉源模型相比仍有較大差距。

據《科創板日報》觀察，Hy4在程式碼編輯、自動化、電腦操作等多項基準測試中超越了DeepSeek-V4.1-Flash等模型，但距離GPT-6.1 Sol、Claude Opus 5.5等頂尖閉源模型仍有一定差距。這一對比也印證了混元團隊對自身位置的判斷：在開源陣營中領先，但尚未追平閉源第一梯隊。

Hy4此次最顯著的能力擴充套件在於多模態與工具呼叫。它首次引入視覺理解能力，讓混元旗艦模型能夠“看”，可完成細粒度影像處理、複雜圖表分析和數學視覺推理等任務；同時首次支援電腦操作（Computer Use），能結合命令列與圖形介面處理工作和生活中的各類任務，並針對Blender、CAD等專業軟體及跨應用長程任務做了專項訓練。

在產品落地上，Hy4已上線騰訊雲Tokenhub、WorkBuddy/CodeBuddy、元寶、企業微信智慧助理大圓、ima等產品，API同步接入OpenRouter、Hermes、OpenCode等平台，QQ、王者榮耀、和平精英、微信讀書、騰訊新聞等騰訊系產品也在持續接入中。騰訊試圖藉此解鎖更多真實生產力場景。

在辦公場景，Hy4對WorkBuddy的使用者體驗進行了全面提升。騰訊提供的評測結果顯示，Hy4平均效果得分83.18分，任務通過率96.15%，在12個場景中有9個排名國內第一。針對WorkBuddy的人機雙寫特色功能，Hy4在文件美觀度、穩定性和可用性上均有明顯提升。

金融分析是Hy4重點強化的另一方向。混元基於真實金融場景構建了數千個工作空間、上萬個高質量任務，聯合騰訊金融科技FiT組織213位專家對579個真實金融任務進行盲測，Hy4綜合得分3.04，居開源模型第一。針對時效檢索、多源資訊整合與事實一致性校驗的專項最佳化後，自建測試中Hy4的幻覺率從preview版的12.95%降至7.2%，因猜測導致的錯誤率從23.1%降至5.6%。

《科創板日報》記者在實測中讓WorkBuddy的Hy4執行一項金融任務：下載騰訊、阿里、百度2020年至今的季報、半年報與年報，從產業研究員、買方分析師、投資經理、風控分析師四重視角梳理經營情況並出一份對比報告。WorkBuddy介面顯示該任務耗時41分51秒，Hy4自主完成了資料蒐集、整理、分析和成稿閉環，產出12頁PDF、含8張圖表和附錄財務資料表，Excel底稿含183個可復算公式，並按A/B/H標註資料型別，下載清單逐條記錄URL、狀態、位元組數與失敗原因。從“能不能把一件事做完”的角度看，Hy4交付的完成度已超出“給建議”的範疇，更接近一個實習生交出來的初稿。

在前端與遊戲開發場景，混元針對複雜互動、業務邏輯、狀態管理、前後端聯動等進行了專項最佳化。相比Hy4 preview，Hy4在GameDev和GameLogic評測中分別提升19.1%和9.8%；在科學研究領域，Hy4將複雜推理、科學程式設計與長程任務執行相結合，進一步提升端到端推進科研工作的能力。

定價方面，Hy4在效能大幅超越preview版的同時保持定價不變：輸入6元/百萬tokens，輸出18元/百萬tokens，快取命中0.3元/百萬tokens。WorkBuddy/CodeBuddy將在11月4日至11月15日期間為使用者提供一定額度的免費使用；即日起至2026年12月31日，Hy4在騰訊雲TokenHub按刊例價5折計費。騰訊還宣佈，Hy4 flash也將於近期釋出，在繼承Hy4能力的基礎上大幅降低任務成本，主打價效比。

開源方面，Hy4將於近期開源模型權重，釋出模型系統卡片，並推進更負責任的開源，重點關注網路和生物安全等風險。自今年2月重建基礎設施以來，騰訊混元大模型平均每兩個月推出一個大版本。按此節奏，Hy5有望在今年年底、明年年初推出。這一節奏背後是騰訊對AI投入的持續加碼。據《科創板日報》瞭解，11月中旬騰訊將釋出2026財年第三季度財報，其AI資本開支的落地節奏，以及混元、元寶、WorkBuddy等AI業務能否由投入期轉入收入兌現期，將成為後續關注焦點。

從行業視角看，Hy4的釋出延續了國內大模型開源陣營的密集迭代。騰訊集團高階執行副總裁湯道生此前在接受採訪時表示，AI上半場大家非常關注模型本身，包括引數和評測分數；下半場大家更關注價值，即AI在某個場景裡使用者能夠得到什麼。Hy4的產品節奏——同步上線多款騰訊系應用、強化辦公與金融場景、保持定價不變——正是對這一判斷的實踐。不過，開源模型與閉源頂尖模型之間的能力差距仍是客觀現實，Hy4能否在真實場景中形成足夠黏性，並帶動騰訊AI業務從投入走向收入，仍需觀察後續財報與使用者反饋。