法國人工智慧公司Mistral AI於當地時間週四釋出新一代模型Large 4（簡稱ML4），將程式設計輔助與網路防禦作為核心賣點，並允許企業將模型部署在自有計算機和伺服器上執行。Mistral稱，ML4是“全球最出色的開放式智慧體程式設計模型”，可幫助企業和政府機構檢測、分析並應對程式碼及IT基礎設施中的網路威脅。

從技術引數看，ML4總引數量達1.05萬億，但每次執行任務時實際啟用的引數約為520億。這種稀疏啟用設計意味著模型無需在處理每項任務時呼叫全部引數，從而提升執行效率。該模型在Mistral位於歐洲的資料中心完成訓練，動用了3800顆輝達Grace Blackwell GPU。Mistral表示，ML4在實現“業界領先效能”的同時，所消耗的算力和資本僅為OpenAI、Anthropic等閉源AI公司的“一小部分”。

開放權重是此次釋出的關鍵差異點。企業可以下載ML4並部署在自有基礎設施上，不必完全依賴外部服務商託管的AI服務。對於處理敏感資訊的企業而言，這一模式尤其有吸引力——例如，企業可以用模型處理自有軟體程式碼等專有資訊，而無需將這些資料交給外部AI服務商。企業還可以自主決定模型的執行位置以及如何將其整合到自身系統中。不過，Mistral也承認，要安全執行這一模型，企業仍需配備適當的硬體裝置和專業技術人員。

Mistral科學事務副總裁Pierre Stock表示，ML4開放權重版本展現了科學團隊快速創新的能力，在預覽版基礎上繼續進行強化學習訓練後，效能取得顯著提升，且尚未顯現出效能飽和的跡象。他補充說，在不到三週的時間裡，團隊在同一輪強化學習訓練過程中引入了客戶反饋，新增兩種推理模式，同時進一步提高了ML4的執行效率和可定製性。Mistral還表示，最新版本的ML4在程式設計任務方面已能夠與其他領先的開放模型相媲美。

此次釋出正值歐洲面臨日益嚴峻的網路安全威脅之際。近期，一項利用AI技術發現的PHP程式語言安全漏洞，以及針對比利時和挪威政府機構的網路攻擊，都凸顯了加強網路防禦能力的緊迫性。Mistral此時推出主打網路防禦的模型，顯然希望抓住這一市場視窗。

從競爭格局看，Mistral是歐洲領先的AI開發商之一。今年9月完成30億歐元融資後，其估值約為240億美元，但這一數字仍遠低於美國競爭對手OpenAI和Anthropic。Mistral執行長兼聯合創始人Arthur Mensch表示，開源對於確保最先進的AI技術不會最終集中在少數參與者手中至關重要。他指出，其他AI實驗室已經籌集數千億美元資金以開發同等水平的能力，而Mistral在過去三年裡籌集的資金總額約為60億美元。Mensch稱，公司已經在算力效率方面取得全球領先地位，並進一步拉大了與其他AI實驗室之間的差距，策略是打造高質量的前沿技術，並讓所有人都能使用這些成果。

對關注大模型競爭的讀者而言，Mistral的路徑提供了一個觀察樣本：在閉源巨頭以鉅額資本堆疊算力的同時，一家歐洲公司試圖用開放權重、稀疏啟用和部署自主性來爭取企業客戶，尤其是在網路安全這類對資料主權敏感的領域。這條路線能否在效能與成本之間持續保持競爭力，將取決於後續客戶落地和生態建設。