Anthropic首席执行官Dario Amodei就AI终止开关法案作出回应，核心观点是：需要能关闭AI的机制，但这类机制并非万能。他提到，如果AI模型足够强大，它可能绕过关闭它的尝试，而且这种情况在模拟中已经出现。

围绕如何应对这一风险，Amodei主张纵深防御，用他所说的「瑞士奶酪模型」来理解——多层设防，每一层都有孔洞，但没有单一防御能完全挡住风险，靠叠加来降低整体穿透概率。

在监管取向上，他反对完全禁止，主张放慢而非停止：一边继续建设，一边提高标准。

这一表态出现在AI终止开关法案的讨论背景下。所谓终止开关，指的是在模型出现失控迹象时强制中断其运行的机制；Amodei的立场相当于承认这类机制有必要，但同时指出其局限——当模型能力强到一定程度，单点式的关闭手段可能失效。

对关注大模型竞争格局的读者而言，这番表态的意义在于：它来自一家头部模型公司的负责人，而非外部批评者。这意味着「关不掉」不再只是安全研究圈的假设性担忧，而被行业内部作为工程与治理问题摆上台面。

从监管角度看，Amodei的「放慢而非停止」与「多层设防」组合，实际上是在完全禁止与放任发展之间寻找中间路线。这一取向会如何影响后续立法讨论、以及各家模型公司在安全投入上的取舍，仍有待观察。