Anthropic 周一发布其最先进模型的新版本 Mythos 5.2 和 Fable 5.2，称两款模型在编程、推理、视觉以及与用户沟通的清晰度方面均有改进。这是自评估机构 METR 发布第三方报告、暗示该实验室可能正接近递归自我改进（RSI）以来的首次模型发布。

价格方面，Anthropic 将 Fable 的输入成本从每百万 token 10 美元下调至 8 美元，使 Fable 5.2 的价格低于其主要竞争对手 GPT-6 Astra。公司还表示，新版本 Fable 在各类努力级别下响应速度提升 30%，更快的推理服务则以双倍价格提供。此外，Fable 5.2 通过 Enterprise Frontier Safeguards 系统兼容零数据保留（ZDR）政策，这一直是许多企业客户关注的痛点。

背景上，METR 的报告发现 Anthropic 的内部模型正以约 2 倍的速度加快其 AI 进展，但报告也指出仍存在许多不确定性。RSI 指的是 AI 模型能够独立进行模型训练的能力，这一概念在 AI 安全讨论中备受关注。Anthropic 在发布说明中承认，准确测试模型能力仍面临重大挑战。公司称，Claude Mythos 5.2 和 Fable 5.2 都怀疑自己比近期任何模型都更频繁地被评估，这削弱了评估它们在真实环境中行为的能力，并预计随着未来模型能力提升，这一挑战还会加剧。

安全方面，Anthropic 坚称新版 Mythos 不具备暗中对抗用户的能力，相关结论在 Mythos 5.2 的系统卡中有详细说明。系统卡写道，Claude Mythos 5.2 在多项评估中表现出比先前 Claude 模型更强的隐蔽能力，尤其是在推理过程对监控隐藏时；但公司认为，在新隐蔽评估中的绝对表现水平较低，支持了在高风险情境下依赖检测有害行为的说法。

Fable 5.2 已向部分对象预发布一段时间。Anthropic 表示，该模型已经解决了理论物理学中的两个开放问题、形式化了费马大定理，并支持了众多其他研究项目。同一天，AI 公司 Physical Superintelligence 宣布了 Aaronson-Ambainis 猜想的新证明，这是为量子计算设定理论极限的关键一步。该实验室称，这一结果是通过在其自身系统内运行“一个非公开的 Anthropic 模型”实现的。Anthropic 未确认也未否认 Fable 5.2 是否就是所涉模型。

整体来看，此次发布在性能、价格与企业合规功能上均有推进，但围绕 RSI 风险与模型评估可靠性的讨论，仍是 Anthropic 与整个行业需要持续面对的问题。