Meta的AI产品Muse上线后迅速走红，不到两周便登上美国应用下载榜首。据Sensor Tower统计，截至9月22日，累计下载量已超过250万次。这是Meta在AI产品领域久违的一次出圈表现。

Meta首席执行官扎克伯格在与科技记者Alex Heath的对话中，详细阐述了Muse背后的产品逻辑与战略思考。他明确表示，个人AI Agent不能靠给现成模型增加一个产品界面来完成，模型必须从预训练阶段就开始学习理解用户的长期目标，并判断哪些信息可以使用、哪些不能向外披露。

Muse与Meta AI、ChatGPT或Gemini式的一问一答有本质区别。用户交给它的不是单个提示词，而是一个项目或长期目标。后台的云端虚拟机让Muse能够操作计算机、登录服务并持续执行任务，围绕用户目标全天候工作。夜间，它还会整理当天的反思并写入记忆，也能主动建议新的项目。扎克伯格举例说，他让Muse为和女儿玩的《文明》制作攻略，完成后Muse又建议把攻略扩展成讲解不同文明历史的学习材料，并直接在应用里增加了页面。

在隐私与权限设计上，扎克伯格强调这是用户敢把邮件、账户和私人信息交给AI的前提。Meta计划通过机密虚拟机和独立的凭据存储，减少公司及核心Agent接触用户敏感信息的机会。登录、付款和传递敏感信息通常需要用户批准，Agent只能获得完成当前任务所需的最低权限。Meta还邀请Signal创始人Moxie Marlinspike加入团队，专门负责Muse的机密虚拟机，目标是通过技术手段保证连Meta也无法读取用户云端虚拟机中的内容。

商业化方面，扎克伯格表示Muse一开始会提供每周1亿token和一台虚拟机的免费额度，用户也可选择付费订阅。Meta正在与Stripe合作接入支付功能。长期来看，Meta预计可以从相关交易中收取很小比例的费用，且不一定由用户支付，也可以由商家承担。

在模型研发层面，扎克伯格提到在Llama 4偏离预期后，Meta转向更精简的核心研究团队，并继续增加算力投入。他认为，具备足够技术实力、能在个人AI Agent领域做到最先进水平的公司可能不会超过十二家，但不同公司仍可在不同用途上做到最好。

扎克伯格还阐述了他对AI安全与技术扩散的主张。他认为，强大AI若只由少数机构掌握同样会带来风险，让更多人获得能力才能形成制衡。他以开源软件为例，指出更多人能够查看、检验和修正代码，反而可能带来更稳定的安全格局。