Anthropic 正在旧金山地区建设一座自有生物实验室，计划让旗下模型 Claude 指挥机器人完成药物实验，把 AI 驱动的药物研发从计算机模拟推进到真实的物理实验环节。据路透社报道，该实验室将允许公司自行开展实体实验，目标是让 Claude 在最少人工干预的情况下引导机器人操作。
为支撑这一流程，Anthropic 已经交付了两项工具：一是面向科研人员打造的 AI 工作空间 Claude Science，二是用于控制实验室设备的 Model Hardware Standard。公司同时表示，出于安全考虑，人工监督仍然不可或缺。
Anthropic 生命科学部门负责人 Eric Kauderer-Abrams 认为，最大的机会在于那些长期被视为「不可成药」的疾病——即目前尚无有效疗法的领域。他提到，AI 有望加快复杂抗体的设计速度，使这类抗体能够同时作用于多个靶点。
这一实验室计划并非孤立动作，而是建立在 Anthropic 今年早些时候的一系列布局之上。4 月，公司以约 4 亿美元收购了初创企业 Coefficient Bio，并将 诺华（Novartis）首席执行官 Vas Narasimhan 引入董事会。
报道还提到，Anthropic 目前不会自行开展临床试验，以避免与制药公司的业务产生直接冲突。
从行业视角看，这一动向反映出 AI 公司正试图把能力边界从「读文献、算分子」延伸到「动手做实验」。传统药物研发中，湿实验环节高度依赖人力与设备调度，周期长、成本高；若由模型统一编排机器人执行实验，理论上可以提升实验吞吐与数据一致性。但这也带来新的问题：实验结果的可靠性如何验证、模型决策出错时责任如何界定、以及 AI 公司与药企之间是竞争还是协作。Anthropic 选择暂不涉足临床试验，某种程度上是在向制药行业释放合作信号，而非直接抢食其核心环节。
对关注大模型竞争的人来说，此举也提供了一个观察窗口：当模型能力逐渐趋同，厂商开始比拼谁能把 AI 嵌入到真实世界的科研与生产流程中。Anthropic 以生命科学为切口，配合自研工具与硬件标准，试图在药物发现这一高价值场景中建立差异化。这一路径能否跑通，取决于实验效率的实际提升幅度，以及制药行业对「AI 指挥实验」这一模式的接受程度。