据《洛杉矶时报》报道，9月初两名青少年搭乘一辆 Waymo 无人驾驶出租车，最终却坐进了警车后座。Waymo 表示，车辆检测到「涉及枪支的服务条款违规」，于是自动靠边停车并通知了紧急服务部门。警方随后据称在车内发现一把已上膛的 AR 式「幽灵枪」，将两名乘客逮捕。
这起逮捕事件暴露出围绕隐私与自动驾驶汽车的大量未解问题：这些车辆究竟在记录什么、录像会被如何使用、乘客在车内应期待多少隐私。Waymo 的车辆布满了摄像头，早已被卷入隐私与监控的争论。据彭博社报道，执法机构曾多次取得搜查令，调取 Waymo 车辆拍下的录像。去年，洛杉矶警方就获取过一辆附近 Waymo 车辆记录下的肇事逃逸画面。在洛杉矶的反 ICE 抗议期间，有五辆 Waymo 被破坏并纵火，当时人们质疑这些车辆是否可能拍下抗议者影像，并被用作识别或逮捕的证据。Waymo 并不公开披露收到多少执法请求、以及配合的频率。
这些担忧与对 Flock 自动车牌识别摄像头网络的反弹如出一辙——后者让警方能够跨辖区追踪车辆，引发了对政府监控与滥用的担忧。与固定的 Flock 摄像头不同，Waymo 穿行于城市之中，车内车外都装有摄像头。
此次青少年被捕案把上述担忧又推进了一步。警方并非在案发后找上 Waymo 调取摄像头恰好拍到的画面；而是 Waymo 自己检测到车内情况，并主动发起警方响应。Waymo 发言人 Julia Ilina 在给 The Verge 的邮件中表示，公司利用车内摄像头协助执行服务条款，包括检测违禁物品与行为。她说，Waymo 使用自动化技术帮助团队识别潜在违规，例如车内出现枪支。「如果 Waymo 在车内检测到枪支，我们可能会联系当地执法部门，」她补充说。
Waymo 没有解释其自动化系统如何判定某物可能是枪支、在标记前需要多高的置信度、从自动警报发出到致电警方之间人工扮演什么角色，也没有说明还有哪些服务条款违规可能触发警方响应。这些都是重要的信息缺口。
这不是人类出租车司机决定拨打 911，而是一辆配备摄像头和 AI 大脑的无人驾驶汽车，把涉及乘客的情况升级给了警方。
自动驾驶公司 Zoox 前工程师、AV 安全非营利组织 SAVE-US 技术顾问 Bob Somers 表示，他预计 Waymo 的系统会寻找一系列潜在危险的武器和行为。他说，软件未必需要确信自己看到的就是枪支，它可以先标记出疑似枪支的物体，交由进一步复核。「如果检测到某类特定物体，那大概会接入一名远程操作员来看看发生了什么。」
卡内基梅隆大学荣休教授、研究自动驾驶安全的 Phil Koopman 表示，计算机视觉系统可以被训练来识别物体和潜在危险情况。「如果你能训练计算机看路并决定如何驾驶，你就能训练计算机判断某人是否拿着枪，」Koopman 说。但他补充，这些系统「从来不是百分之百准确」。
这正是人工复核这一未解问题变得重要的地方。人类出租车司机看到乘客拿着东西时是有背景信息的：他们全程都在车里，能听到乘客说什么、可以提问，能判断那东西是真枪、玩具还是别的什么。今年 7 月，Waymo 就曾因两名青少年未成年饮酒、并从车内用水珠玩具枪射击而报警，当时尚不清楚这些青少年最终是否面临指控。
被叫来复核某个被标记瞬间的远程工作人员，可能并不具备所有这些背景，因为他们不像人类司机那样经历了整段行程。Waymo 表示，车内麦克风通常只在乘客与 Ride Support 通话时、或乘客主动开启时才处于活动状态，这意味着复核人员可能听不到被标记瞬间之前发生了什么。截至今年早些时候，Waymo 在美国和菲律宾任一时刻约有 70 名「远程协助人员」在岗，他们「向 Waymo Driver 提供建议和支持，但不直接控制」车辆。
从更广的视角看，这起事件折射出自动驾驶行业的一个结构性张力：无人车为了安全与合规必须持续感知车内环境，而这种感知能力天然具备监控属性。当车辆从「记录者」变成「报警者」，乘客与运营商之间的信任契约、以及执法部门获取车内数据的边界，都将面临更严格的审视。目前 Waymo 在信息披露上的克制，使得外界难以评估这类主动报警的频率与准确性，相关规则也仍待厘清。