OpenAI首席执行官Sam Altman于9月14日在X平台发帖，再次呼吁AI行业共同建立安全标准。他提出人工智能发展存在两种最坏结果：一是AI最终失控，人类失去对未来的控制；二是极度强大的AI被少数个人、公司或国家掌控，并将自身意志强加于所有人。他认为，这两条红线都不能触碰。

Altman同时透露，OpenAI已开始在预计将显著提升模型能力的前沿强化学习训练启动之前，主动制定明确的安全论证（safety cases），而非等到模型完成后再做安全评估。他希望其他前沿AI公司采取类似做法，围绕模型失准、监控和安全等问题形成统一标准。

这一表态的背景是，上周末全球AI三大巨头罕见释放出“放缓研发”的信号。据The Information援引知情人士消息，Anthropic、OpenAI和谷歌已就合作成立AI行业标准机构展开磋商，相关工作组会议仍在进行。这意味着头部AI实验室的安全治理思路，正从各自制定内部规则，逐步转向推动行业协调框架。

Altman强调，随着模型能力不断提升，对齐（alignment）和安全技术也必须同步甚至更快发展，避免AI能力跑在安全保障之前。他将行业需要走的路径描述为一条“狭窄的中间道路”：既不能因竞争压力牺牲安全，也不能让AI能力提升明显领先于对齐、监控和治理能力。在他看来，AI安全治理的重点正从模型部署后的风险控制前移至开发过程本身。

他同时表示，“调速”（pacing）并非停止AI进步，而是避免以技术上能够达到的最快速度推进。尽管安全论证和监控措施会增加研发成本，但这些投入仍有必要，以确保安全和治理能力跟上模型能力的提升。

在监管层面，Altman支持美国政府为前沿AI设立统一安全要求，但认为行业没有必要等到相关立法落地后再行动。即使缺乏政府参与，主要AI实验室也应率先推动行业标准机构成立，并探索独立审计等机制。据报道，Anthropic首席执行官Dario Amodei上周六已公开呼吁AI公司加强技术测试和审核方面的协调。

Altman在一次员工大会上表示，即便美国政府暂时没有参与，主要AI实验室也应自行推进标准建设；至于全球层面的协调，则需要政府介入，但首先行业应当尽力自为。在他看来，随着AI能力持续提升，社会对前沿AI公司的安全要求也将越来越高，而行业自律最终需要落实到每一家AI实验室的具体行动中。

从更广的视角看，此番表态与磋商动向反映出前沿AI竞争的一个新特征：在算力、模型能力竞速之外，安全治理正成为头部实验室之间另一条协调与博弈的战线。行业标准机构若最终落地，其成员构成、审计权限与执行力度，将决定这套自律机制是实质性约束还是象征性框架。与此同时，如何在推动统一标准与保持各自竞争节奏之间取得平衡，仍是各方需要面对的现实问题。