谷歌最新旗舰模型Gemini 4 Argon上线72小时处理了约25万亿个Token，消耗量达到上一代Gemini 3.0同期的3倍。面对瞬间涌入的调用需求，谷歌也不得不实施算力限流。谷歌CEO桑达尔·皮查伊在科技播客《Sources》的访谈中复盘了发布细节，并首次公开解释Gemini 3.5 Pro为何被放弃。
皮查伊给出的答案很直接：为了抢占Agent编程能力的高地，团队主动舍弃了3.5 Pro。今年年中训练3.5系列时，谷歌发现模型在Agentic Coding上存在明显缺口，判断用体积更小、效率更高的Flash版本进行高频迭代是补齐短板的最快路径。于是团队在约3个月内密集推进了从3.5、3.6、3.7到3.8 Flash的连续迭代。当这套方案跑通并准备应用到Pro版本时，Gemini 4.0 Argon的预训练已经完成。考虑到此时再发布3.5 Pro生命周期极短，在算力受限的环境下，团队决定将Flash验证成功的所有技术积累直接注入Argon的后训练阶段。
这一决策促成了Argon在长程任务上的跃升。在外部测试中，Argon耗时一天多、花费不到2000美元算力便自主通关了《我的世界》。在谷歌内部，它已被用于处理拥有数百万行代码的Chromium代码库。皮查伊还澄清，外界传闻的Carbon模型只是内部前沿模型迭代的代号；团队正基于Argon推进模型蒸馏，研发能力接近但成本更低的轻量版本，以向更多用户开放。
随着新模型融入内部开发环境，皮查伊认为2027年将是生产力的黄金时代。他透露，谷歌内部已进入研究人员与模型深度协同的递归自我改进（RSI）阶段：模型正直接参与提出训练配方建议、自动评估下一个检查点。皮查伊本人每天使用内部Agent汇总预训练、中训练、后训练和数据群组的24小时研发进展，每天节省约1小时的信息同步时间，并通过接入遥测数据的Agent实时监控各部门的算力使用效率。
针对近期谷歌DeepMind的人事震荡——传奇工程师Jeff Dean离职创业、Demis Hassabis退居首席科学家与主席、Koray Kavukcuoglu接棒掌管DeepMind——皮查伊首次给出官方解释。除了效力27年的Jeff Dean希望开启新探索创立Discovery Loop外，内部调整的核心原因在于：前沿模型研发已经演变成一项吞噬全部精力的超大规模工程。皮查伊指出，从数据筹备、算力调度、算法演进到统筹人类团队与模型Agent协同，前沿模型的迭代速度越来越快，需要一位专职负责人投入全部精力统筹日常运转。Koray在DeepMind任职超十年，且早在18个月前就已搬到湾区推进跨部门整合，由他接管模型研发管线水到渠成。而Demis则得以抽身，将精力集中到以Isomorphic Labs为代表的AI制药、生命科学、机器人等落地方向。
模型竞赛的加速也直接反映在财务账面上。今年夏天，谷歌出现了自IPO以来的首次自由现金流转负，同时继续上调2027年资本开支指引。在解释为何敢于如此激进投入时，皮查伊算了一笔时间账：自研芯片和数据中心的前置周期极长，今天市场拿着完美信息所评估的算力水位，其实是两年前做出的决策，而去年这个时候，行业甚至还没有迎来Agent编程的爆发。如今，谷歌已经在规划2028至2029年的土地与电力储备。他强调，今天的AI基建并非当年闲置的暗光纤泡沫，所有算力都在被真实消耗。除了C端和B端的需求信号以及云业务的长期合同积压外，底层研发突破也给了他足够的确定性。皮查伊在访谈中直接剧透：根据目前的内部基准和演进曲线，下一代Gemini 5.0将比现在的4.0 Argon强得多。
在产品架构上，谷歌正在抹平企业端与消费端Agent的界限。皮查伊透露，无论是面向B端还是C端的Gemini Agent，底层跑的都是同一个模型、同一套运行框架和同一个运行时，唯一区别在于注入的是企业上下文还是个人上下文。谷歌在企业端为每个任务自动分配独立微虚拟机、实现7×24小时安全运行的设计，正在同步下放到消费端。在交互界面上，Gemini现有的“对话”和“任务”将合并为单一输入框。针对外界关心的谷歌搜索与Gemini何时合并，皮查伊表示不需要强行合并两款产品，云端24小时在线的Agent层会共享用户的个人上下文，自然接管跨端任务，让用户在搜索、Gemini应用与Gmail之间无缝切换。而在Web交互底层，他认为像人类一样操作界面的Browser Use与MCP、UCP等原生协议将长期共存。